当前位置: 首页 > news >正文

用GNU Radio生成Frank信号

LFM信号调频不调相(编码)

PSK信号调相(编码)不调频

Frank信号调频又调相:

《一种 Frank 码脉压信号的检测与参数估计方法》

Frank信号时频图长这样:

Frank时频图特别迷惑人的一点是它的6变型蜂窝结构。我后来搞明白,这个蜂窝结构是时频变换显示出来的,交叉项导致的,并不是Frank信号自带的特征。Frank时频图正常应该长这样:

看到没,这部分才是Frank信号的本体。非常有规律的,本质上就是离散的LFM。

STEP(频率步进调频)信号和Frank信号很像:

可以看出STEP信号脉冲与脉冲之间相位的突变的,而Frank信号脉冲与脉冲之间的相位是连续变化的。

参考实验室师姐的Frank信号MATLAB生成代码:

case 'FRANK'f4=f;      %载频0.1~0.4M=4;  %相位种类4~7个Tc=floor(N/(M*M));%每一个脉冲的点数phi0=zeros(M,M);for m=1:Mfor n=1:Mphi0(m,n)=2*pi/M*(m-1)*(n-1);endendphi=reshape(phi0',1,M*M);t=0:N-1;s=exp(1j*(2*pi*f4*t+ phi(mod(floor(t/Tc),M*M)+1))).';%Tc为每个脉冲的点数,t/Tc为第几个脉冲,mod(floor(t/Tc),M*M)依然是第几个脉冲,只不过脉冲个数小于等于M*Mif M==4s_start=floor(f4*N2)-63;s_end=floor(f4*N2)+63;end

看完上述这段MATLAB调制Frank的代码,我理解了时频图上Frank的形状是怎么来的了。

某一时刻给信号加相位并不会影响长观察时间下信号的频率,体现为正弦信号在时频图中作为一条直线,抖了那么一下,马上又回归为一条直线。从这个角度,BPSK,QPSK码为1时,就抖了一下,码为0时,就保持正常状态:

Frank信号也是如此,但是Frank信号很巧妙的是,它的抖动是递增的,每次小脉冲都使得这根“直线”向一个方向偏移一点

Frank信号每一个小脉冲变换2pi相位,就是无论它怎么抖,一个脉冲的首位是在同一直线上的:

phi0(m,n)=2*pi/M*(m-1)*(n-1);

 Frank信号的一个特点是,每个小脉冲朝一个方向抖动的次数=大脉冲里小脉冲的个数:

当然这个图明显是截断了的,只截了2/3

看到这,对什么是Frank信号基本很了解了,可以设计对应的电路图了。

一种简单的Frank信号调制方法:在BPSK电路基础上,控制编码,0101作为一个大脉冲;或QPSK电路基础上,00 01 10 11 00 01 10 11 00 01 10 11 00 01 10 11作为一个大脉冲。但这种方式只能M为2、4、8等,如果Frank的M取3、5、6、7等,就得用到移相器了。

GNU Radio流图:

持续更新中......

http://www.dtcms.com/a/272860.html

相关文章:

  • Redisson 的分布式锁
  • 动态物体滤除算法
  • 全连接神经网络
  • AI教学设计助手:生成好教案的Prompt技术实战(二)
  • Java中实现线程安全的几种方式
  • 我做了一个在线工具导航网站!
  • Apache
  • 一招解决Win11桌面右键刷新BUG问题!
  • 高通跃龙IoT-IQ系列芯片深度解析:定位、特性与应用全景
  • 智能音视频-搭建可视化智能体
  • 机器学10——集成学习
  • 北京-4年功能测试2年空窗-报培训班学测开-第四十七天
  • 汽车功能安全-软件集成和验证(Software Integration Verification)【目的、验证输入、集成验证要求】9
  • Synopsys 逻辑综合之 MultiBit Flip-Flop 与 ICG
  • 【TCP/IP】9. 域名系统(DNS)
  • Agent自动化与代码智能
  • 【更新至2023年】1998-2023年各地级市第一产业占GDP比重数据(全市)
  • 防爬虫君子协定 Robots.txt 文件
  • jetson agx orin 刷机、cuda、pytorch配置指南【亲测有效】
  • 【AI】人工智能领域关键术语全解析
  • [C#] 使用TextBox换行失败的原因与解决方案:换用RichTextBox的实战经验
  • AI 智能体:开启自动化协作新时代
  • The 2023 ICPC Asia Hangzhou Regional Contest(G. Snake Move(最短路))
  • GoView 低代码数据可视化
  • Git保姆级入门实战:从安装配置到常用命令与常见错误解决
  • Shader面试题100道之(61-80)
  • 动态规划疑惑总结
  • Oracle大表数据清理优化与注意事项详解
  • 毫米波雷达守护银发安全:七彩喜跌倒检测仪重构居家养老防线
  • AI+低代码双引擎驱动:重构智能业务系统的产品逻辑