Redis数据类型之hash
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Redis数据类型之String
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目录
1 hset和hget
2 hexists和hdel
3 hkeys和hvals
4 hgetall、hmget和hlen
5 hincrby和hincrbyfloat
6 hash的使用场景
hash数据结构中键叫field，值是value。键名不叫key是为了和redis的键值对结构区分。相关命令是h系列的命令，需要保证value是hash类型的。
1 hset和hget
命令：hset key field value
设置key的value为hash类型，field为键，value是field对应的值。可以同时设置多个field-value，因此返回值是设置hash中键值对的个数。时间复杂度O(1)。
命令：hget key field
获取key的value中键为field的value。时间复杂度O(1)。
2 hexists和hdel
命令：hexists key field
判断key的value中field的键值对是否存在。返回值1表示存在，0表示不存在。时间复杂度O(1)。
命令：hdel key field1 field2 ...
批量删除多个field。返回值为成功删除的个数。时间复杂度O(N)，N表示删除的个数。
3 hkeys和hvals
命令：hkeys key
查询key对应的hash中所有的键field。返回值为key对应的所有的field。时间复杂度O(N)，N表示field的个数。
命令：hvals key
查询key对应的hash中所有的value。返回值为key对应的所有的field的value。时间复杂度O(N)，N表示value的个数。
4 hgetall、hmget和hlen
命令：hgetall key
获取key的hash类型的值的所有field和value。时间复杂度O(N)，N表示field的个数。返回值每两行为一对键值对。
命令：hmget key field1 field2 ...
获取key的hash类型的指定field（可以同时获取多个）的值。时间复杂度O(N)，N表示field的个数。返回值field对应的值。
命令：hlen key
获取key的hash类型的长度。时间复杂度O(1)。
5 hincrby和hincrbyfloat
命令：hincrby key field number
对hash类型的field的value进行加减number（整数，正数是加，负数是减）。时间复杂度O(1)。
命令：hincrbyfloat key field float
对hash类型的field的value进行加减float（浮点数，正数是加，负数是减）。时间复杂度O(1)。
6 hash的使用场景
hash主要用于存储结构化的数据（关系型数据库更适合，完全结构化的数据），比如在Java中经常使用user类似的对象存储用户的信息，并且会经常访问（热点数据），就可以把经常访问的用户信息放在redis中。
即把user:id作为key，user具体的信息作为hash来存储，uid:1、name:zhangsan、age:18、gender:man等等，这里的uid、name、age和gender是field，对应的值是value。当缓存未命中时，就去数据库查询user信息，查询到了就写入redis并设置过期时间；否则就直接hget key获取对应的user信息返回。
对于结构化数据存储有三种方式：
- string类型存储，set user:1:name zhangsan。优点是灵活简单，缺点是key太多了，并且很分散（低内聚）。
- JSON类型存储，set user:1 json。优点针对总是以整体作为操作的信息比较合适，编程也简单。同时，如果序列化方案选择合适，内存的使用效率很高。缺点是修改属性不灵活，序列化和反序列化需要开销。
- hash类型存储，这个不必多说。但是缺点是底层编码需要转换（ziplist和hashtable），对内存消耗可能较大。
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