1.1.1数据类型与变量——AI教你学Django
1.1.1 数据类型与变量（Django 基础学习细节）
Python 作为 Django 的基础，理解其数据类型和变量的使用至关重要。下面将详细讲解常见数据类型、变量声明、类型转换以及字符串格式化方法。
一、基础数据类型
1. int（整数）
- 表示整数类型，如
1、-10、0 - 支持任意精度计算
- 示例：
a = 10 b = -3 print(type(a)) # <class 'int'>
2. float（浮点数）
- 表示带小数点的数，如
3.14、-0.001 - 注意浮点精度问题
- 示例：
pi = 3.14159 print(type(pi)) # <class 'float'>
3. str（字符串）
- 一串字符，单引号或双引号包裹，如
'hello'、"world" - 支持多行字符串（用三引号）
- 示例：
name = "Django" desc = '''This is a multi-line string.''' print(type(name)) # <class 'str'>
4. bool（布尔型）
- 只有两个值：
True或False - 常用于条件判断
- 示例：
is_valid = True print(type(is_valid)) # <class 'bool'>
二、复合数据类型
1. list（列表）
- 有序、可变、用方括号
[]表示 - 元素可以是任意类型，支持嵌套
- 支持切片、增删改查
- 示例：
nums = [1, 2, 3, 4] nums.append(5) nums[0] = 99 print(nums[1:3]) # [2, 3]
2. tuple（元组）
- 有序、不可变、用小括号
()表示 - 适合存储不希望被修改的数据
- 示例：
t = (10, 20, 30) print(t[1]) # 20 # t[0] = 100 # 会报错
3. set（集合）
- 无序、不重复元素、用花括号
{}或 set() 创建 - 支持集合运算（交、并、差等）
- 示例：
s = {1, 2, 3} s.add(2) s.add(4) print(s) # {1, 2, 3, 4}
4. dict（字典）
- 键值对集合、用花括号
{}表示 - 键唯一、值任意、查找速度快
- 示例：
user = {"name": "Alice", "age": 23} user["email"] = "alice@example.com" print(user["name"]) # Alice
三、类型转换
int(x)：转为整数float(x)：转为浮点数str(x)：转为字符串bool(x)：转为布尔值list(x)：转为列表（如字符串转字符列表、元组转列表）tuple(x)：转为元组set(x)：转为集合dict()：构造字典（通常配合 [(key, value), …]）
示例：
a = "123"
b = int(a) # 123
c = float(a) # 123.0
d = str(456) # "456"
e = bool(0) # False
f = list("abc") # ['a', 'b', 'c']
g = tuple([1,2]) # (1, 2)
h = set([1,2,2]) # {1, 2}
四、字符串格式化
1. 百分号 % 格式化（经典写法）
name = "Tom"
age = 18
print("My name is %s, age is %d" % (name, age))
2. format() 方法（推荐）
print("My name is {}, age is {}".format(name, age))
print("My name is {0}, age is {1}".format(name, age))
print("My name is {name}, age is {age}".format(name="Tom", age=18))
3. f-string（Python 3.6+，最推荐）
print(f"My name is {name}, age is {age}")
f-string 支持表达式：
print(f"2 + 3 = {2 + 3}")
五、变量声明与命名规范
- 变量无需声明类型，直接赋值即可
- 命名建议使用小写字母+下划线（PEP8风格），如
user_name - 变量名区分大小写
六、实用小结
- 充分理解基本类型和数据结构，是后续 Django ORM、视图、模板等用法的基础
- 字典和列表在 Django 模型、序列化、API数据处理中极为常见
- 熟练掌握字符串格式化，有助于模板渲染和日志输出