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学习笔记(30):matplotlib绘制简单图表-绘制正弦波

news 2025/7/10 14:37:38

学习笔记(30):matplotlib绘制简单图表-绘制正弦波

1、引用

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

导入 Matplotlib 库的 pyplot 模块，并重命名为 plt，用于绘图
导入 NumPy 库，并重命名为 np，用于生成数据

2、创建图形代码和解析

# 创建图形和子图
fig,ax =plt.subplots()   # 一个图形(fig)包含一个子图(ax)

使用 plt.subplots() 创建一个图形对象 fig 和一个子图对象 ax
fig 代表整个图形窗口
ax 代表实际的绘图区域（坐标系）

# 生成数据并绘图
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
ax.plot(x, y) # 在子图上绘制曲线

使用 np.linspace(0, 10, 100) 生成 0 到 10 之间的 100 个均匀分布的点
计算这些点的正弦值 np.sin(x)
使用 ax.plot() 在子图上绘制 x 和 y 的曲线

# 设置标题和坐标轴标签
ax.set_title('Sin Wave')
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')

使用 ax.set_title() 设置子图的标题为 "Sin Wave"
使用 ax.set_xlabel() 和 ax.set_ylabel() 设置 X 轴和 Y 轴的标签

plt.show() # 显示图形

使用 plt.show() 显示创建的图形窗口
这行代码会阻塞程序，直到图形窗口被关闭

3、全部代码和执行结果

3.1、代码示例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np# 创建图形和子图
fig,ax =plt.subplots()   # 一个图形(fig)包含一个子图(ax)
# 生成数据并绘图
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
ax.plot(x, y)  # 在子图上绘制曲线# 设置标题和坐标轴标签
ax.set_title('Sin Wave')
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')plt.show()  # 显示图形