Dify+Ollama+QwQ：3步本地部署，开启AI搜索新篇章

如何来评价本地化部署的价值与优势分析：

成本优化与隐私保障

自定义搜索插件，告别信息过载

一键生成报告、分析，效率翻倍！

接下来我们就尝试跟随来部署本地的价值所在!

1：安装Ollama & 部署QwQ模型

1.1 安装Ollama

去官网ollama.com下载windows版，一路next就好。

1.2 拉取QwQ模型（通义千问官方推理模型）

在windows命令行输入ollama run qwq。

ollama run QwQ

QwQ是32B参数的，显存16G以上应该可以流畅运行。

当然也可以安装最新的Qwen3，它有很多不同参数版本，可以找到适合自己电脑配置的版本安装。

1.3安装Docker容器

本地部署Dify要先安装Docker桌面版，跟Ollama一样简单，也是去官网下载对应版本文件，直接安装就OK。

1.4安装Dify

安装 Dify 简单的方式就是git clone，复制其github地址github.com/langgenius/dify，找个文件夹git cloen就好，当然这样需要科学上网。

2：启动Dify，配置Google搜索插件

2.1 启动Dify

命令行进到dify文件夹中的docker目录，将.env.example文件拷贝一个，重命名为.env，然后运行dify启动命令。

cd dify
cd docker
copy .env.example .env
docker compose up -d

稍等一下，它会自动安装一些image

 

点开docker桌面版会看到容器里有个带绿点的docker就成功了。 

点开浏览器，地址栏输入http://localhost/insatll，设置自己本地dify的用户名和密码。

2.2 配置ollama本地模型

点开dify页面右上角的用户图标中的设置。

在模型供应商中选择ollama。

在模型供应商ollama中点添加模型。

注意填写模型名字“qwq”和地址“host.docker.internal:11434”。

成功后显示这样。

2.3 获取谷歌搜索API密钥

1. 访问 serpapi.com

2. 注册 → 需要邮箱和电话，国内手机就行

3. 免费版每月可以进行100次搜索

4. 进入后可以看到自己API密钥

2.4 添加Dify的谷歌搜索插件

Dify的插件功能比起繁琐的MCP服务器好用多了，直接在dify页面中插件，搜索google，直接安装并填入刚获得的谷歌搜索API密钥。

成功后会显示已授权。

 3：创建Dify Agent代理

3.1 创建Agent

这最后一步反而是最简单的，进入dify页面中工作室，agent菜单，创建空白应用。

在工具中添加谷歌。右上角模型中选qwq。 

到此就完成各位看官可以试一下！