音视频会议服务搭建(设计方案-Go服务端API业务逻辑流程图)-04
前言
- 这一篇是 关于
Go服务端相关的音视频会议的接口API业务逻辑流程图
- 肯定是
不能完全复用
到你的项目中去的,但是希望对你有一些参考性的帮助- 嗯,我也是在不断的进行完善和优化,并不是最终的结构,
先定好大方向,然后不断调整
EchoMeet 会议API接口流程图文档
本文档详细描述了EchoMeet会议系统中各个API接口的完整执行流程,包括Controller层、Service层、DAO层的调用关系和业务逻辑处理。
📋 目录
- 创建会议流程图
- 加入会议流程图
- 离开会议流程图
- 结束会议流程图
- 获取会议详情流程图
- 获取用户会议列表流程图
- WebSocket实时通信流程图
- 架构设计说明
1. 创建会议流程图
API路由:POST /api/v1/meetings
关键业务逻辑:
- 参数验证:验证会议标题、时间格式、持续时间(最长8小时)
- 用户验证:确认创建者存在且有效
- 会议代码生成:6位随机字符串,确保唯一性
- 密码处理:可选密码加密存储
- 数据持久化:MySQL存储 + Redis缓存
- 响应构造:返回完整的会议信息
2. 加入会议流程图
API路由:POST /api/v1/meetings/:id/join
关键业务逻辑:
- 多重验证:会议存在性、状态、密码、人数限制、重复加入
- 状态自动更新:首个用户加入时自动将会议状态改为"进行中"
- 参与者管理:记录加入时间、角色分配(默认为普通参与者)
- 数据聚合:返回会议信息、参与者列表、历史消息
- WebSocket准备:为实时通信做好数据准备
3. 离开会议流程图
API路由:POST /api/v1/meetings/:id/leave
关键业务逻辑:
- 权限检查:验证用户确实在会议中
- 主持人逻辑:主持人离开时的特殊处理
- 自动结束:最后一个参与者离开时自动结束会议
- 权限转移:计划中的主持人权限转移功能
- 状态同步:更新参与者状态和会议状态
4. 结束会议流程图
API路由:POST /api/v1/meetings/:id/end
关键业务逻辑:
- 严格权限控制:只有主持人和协作主持人可以结束会议
- 状态一致性:同时更新会议状态和所有参与者状态
- 批量操作:高效处理多个参与者的状态更新
- 缓存清理:确保Redis中的会议缓存被及时清理
- 完整日志:记录会议结束的详细信息
5. 获取会议详情流程图
API路由:GET /api/v1/meetings/:id
关键业务逻辑:
- 细粒度权限控制:创建者、参与者、公开会议的不同访问权限
- 数据聚合:整合会议信息、创建者信息、参与者统计
- 状态文本转换:将数字状态码转换为可读文本
- 实时统计:计算当前在线参与者数量
- 完整响应:提供前端所需的所有会议详情
6. 获取用户会议列表流程图
API路由:GET /api/v1/meetings
关键业务逻辑:
- 灵活过滤:支持多种条件组合过滤会议
- 分页处理:高效的分页查询和结果返回
- 数据聚合:为每个会议获取完整的展示信息
- 性能优化:批量处理,减少数据库查询次数
- 用户权限:区分"我创建的"和"我参与的"会议
7. WebSocket实时通信流程图
WebSocket连接:ws://localhost:8081/ws
WebSocket消息类型:
- join_room:用户加入会议房间
- leave_room:用户离开会议房间
- chat_message:发送聊天消息
- media_control:音视频控制(开启/关闭)
- webrtc_signal:WebRTC信令交换
8. 架构设计说明
8.1 分层架构
┌─────────────────┐
│ Controller层 │ ← HTTP请求处理、参数验证、响应格式化
├─────────────────┤
│ Service层 │ ← 业务逻辑处理、事务管理、数据转换
├─────────────────┤
│ DAO层 │ ← 数据库操作、查询优化、事务执行
├─────────────────┤
│ Database层 │ ← MySQL数据持久化、Redis缓存
└─────────────────┘
8.2 数据流向
- HTTP Request → Controller → Service → DAO → Database
- Database → DAO → Service → Controller → HTTP Response
- WebSocket Message → WebSocket Handler → Service → DAO → Database
- Database Change → Service → WebSocket Broadcast → Frontend Update
8.3 关键设计原则
- 职责分离:每层只处理自己的职责,不跨层调用
- 依赖注入:使用Wire进行依赖管理,便于测试和维护
- 错误处理:统一的错误码和错误信息管理
- 日志记录:每个关键操作都有详细的日志记录
- 事务管理:确保数据的一致性和完整性
- 缓存策略:使用Redis缓存频繁访问的数据
- 实时通信:WebSocket与HTTP API的协调工作
8.4 性能优化措施
- 连接池管理:数据库和Redis连接池优化
- 批量操作:减少数据库查询次数
- 索引优化:关键字段建立索引
- 缓存策略:热点数据Redis缓存
- 异步处理:非关键操作异步化
- 分页查询:大数据量分页处理
总结
本文档详细描述了EchoMeet会议系统的核心API流程,涵盖了从会议创建到结束的完整生命周期,以及WebSocket实时通信的处理逻辑。每个流程图都展示了详细的业务逻辑和错误处理,为开发和维护提供了清晰的指导。
系统采用严格的分层架构,确保了代码的可维护性和可扩展性,同时通过完善的错误处理和日志记录机制,保证了系统的稳定性和可观测性。