Spring Boot + 本地部署大模型实现：基于 Ollama 的集成实践

在当今的软件开发中，将大语言模型集成到本地应用中已经成为一种趋势。Spring Boot 作为 Java 开发中的一个流行框架，提供了强大的功能来构建和部署应用。本文将介绍如何在 Spring Boot 应用中集成本地部署的大模型，特别是通过 Ollama 这个工具来实现。

一、环境准备

在开始之前，确保你的开发环境已经安装了以下工具和库：

• JDK 1.8 或更高版本

• Maven 或 Gradle 作为项目管理工具

• Spring Boot 2.5.0 或更高版本

• Ollama 工具，用于本地部署和管理大模型

二、集成 Ollama

（一）添加依赖

在你的 Spring Boot 项目中，需要添加与 Ollama 交互的相关依赖。这些依赖通常可以在 Maven 或 Gradle 中配置，确保你使用的是最新版本的依赖库。

（二）配置 Ollama

在 Spring Boot 的配置文件中，需要配置 Ollama 的相关参数，如模型名称和连接地址。这些配置将告诉 Spring Boot 如何与本地部署的 Ollama 服务进行通信。

（三）编写服务类

创建一个服务类来封装与 Ollama 的交互逻辑。这个服务类将负责发送请求到 Ollama 服务，并处理返回的响应。通过这个服务类，你可以将 Ollama 的功能集成到你的业务逻辑中。

（四）创建控制器

创建一个控制器来暴露一个 HTTP 接口，使得前端可以调用你的服务。这个控制器将接收用户输入的提示语，调用服务类生成文本，并将结果返回给用户。

三、测试集成效果

启动你的 Spring Boot 应用，并通过浏览器或 Postman 调用你的接口来测试集成效果。你可以输入不同的提示语，观察 AI 模型生成的文本结果是否符合预期。

四、总结与展望

通过上述步骤，你可以在本地环境中使用 Spring Boot 集成 Ollama 来调用大模型。这种方法允许你在本地部署和管理模型，同时利用 Spring Boot 的强大功能来构建和部署应用。随着技术的不断发展，我们可以期待更多的工具和框架来简化这一过程。