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Python3 学习（菜鸟）-06迭代器与生成器

news 2025/7/3 14:07:46

迭代器 iterator

迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象，迭代器对象从第一个元素开始访问直到所有的元素被访问结束。迭代器只能往前不会后退。

iter() 函数

iter() 函数可以将一个可迭代对象的迭代器取出

Ps: 可迭代对象必须具有迭代器，否则就不具有迭代的能力

next() 函数

next() 函数多次提取迭代器中的数据

lst = [1, 2, 3]iterator = iter(lst)print(next(iterator))	#对迭代器进行一次迭代操作
print(next(iterator))	#对迭代器进行一次迭代操作
print(next(iterator))	#对迭代器进行一次迭代操作#输出结果：
"""
1
2
3
"""

生成器 genrator

创建生成器

1.元组推导式

gen_2 = (i * 2 for i in range(5))  # 创建一个生成器表达式
print(gen_2) # <generator object <genexpr> at 0x0000027D27CCD850>

2.yield关键字

如果函数中有 yield 关键字那么这个函数就是生成器

当调用这个函数时，它并不会立即执行函数体，而是返回一个生成器对象。每当对生成器对象进行迭代时，函数会在每个 yield 语句处暂停，并返回一个值，然后在下一次迭代时从上次离开的地方继续执行。

def gen_func():for x in range(5):yield x
f=gen_func()
print(f) #<generator object gen_func at 0x0000019A1355D7E0>
print(next(f))# 0
print(next(f))# 1

访问生成器

next()

def fun():a = 1print('1')while True:print('2')a += 1print('3')yield aprint('4')# 1. 创建一个生成器对象
f = fun()
print(type(f))  # <class 'generator'># 2. 执行next()方法，会从函数的最上边向下执行，如果碰到yield，会把yield生成的值当作next()函数的返回值
print('\n**********************************')
print('next()函数的返回值：', next(f))  # 2# 3. 执行next()方法，会从yield向下继续执行，然后进入while循环，直到碰到碰到下一个yield，会把yield生成的值当作next()函数的返回值
print('\n**********************************')
print('next()函数的返回值：', next(f))  # 3# 4. 执行next()方法，会从yield向下继续执行，然后进入while循环，直到碰到碰到下一个yield，会把yield生成的值当作next()函数的返回值
print('\n**********************************')
print('next()函数的返回值：', next(f))  # 4