当前位置: 首页 > news >正文

NVIDIA智能汽车技术公开课笔记

文章目录

  • 前言
  • NVIDIA DRIVE
    • MapLLM
    • LCTGen
    • NVIDIA Omniverse场景编译器
  • 总结


前言

近期参加的NVIDIA智能汽车技术公开课,也算是辅助驾驶的入门课,很多内容非常有意思,不过真要深入这些技术原理得恶补一些基础的算法模型,目前也只能简单了解一下技术路径。NVIDIA 整合了从云端到车端的安全自动驾驶开发技术套件,涵盖车辆架构到 AI 模型,包括芯片、软件、工具和服务。这样一系列的开发流程也正是NVIDIA自驾算法升级迭代的关键。本文仅从个人角度记录对NVIDIA自驾算法技术的看法,也作为初步学习的入门笔记。


安全性是自动驾驶汽车的首要考量。NVIDIA 致力于构建安全的自动驾驶平台,这是我们最引以为傲的事业之一,并为汽车制造商将自动驾驶汽车推向市场提供至关重要的支持。”——黄仁勋,NVIDIA 创始人兼首席执行官

从NVIDIA 自动驾驶安全报告来看,自驾算法的核心就是在最大程度保证安全的基础上不断升级、叠加新的技术块,然后整合成像人一样的思考体,行驶安全是在做任何判断前首要考虑的问题。
在这里插入图片描述

下面简单了解一下NVIDIA在安全自动驾驶方面的几个关键技术。

NVIDIA DRIVE

全球首个可扩展 AI 平台,实现从 AI 辅助驾驶到自动驾

http://www.dtcms.com/a/264550.html

相关文章:

  • 【Maven】Maven核心机制的 万字 深度解析
  • Oracle 证书等级介绍
  • Spring AI 源码
  • 全面的 Spring Boot 整合 RabbitMQ 的 `application.yml` 配置示例
  • 将文件使用base64存入数据库并在微信小程序中实现文件下载
  • springboot 显示打印加载bean耗时工具类
  • iOS App无源码安全加固实战:如何对成品IPA实现结构混淆与资源保护
  • python中两种策略模式的实现
  • 2-RuoYi-UI管理平台的启动
  • 大语言模型随意猜测网址引发网络安全危机
  • 零信任安全:重塑网络安全架构的革命性理念
  • 【Unity3D实现加载在线地图——WebGL】
  • 【ABAP】 从无到有 新建一个Webdynpro程序
  • 同一水平的 RISC-V 架构的 MCU,和 ARM 架构的 MCU 相比,运行速度如何?
  • Tomcat log日志解析
  • 【Linux】文件权限以及特殊权限(SUID、SGID)
  • Highcharts 安装使用教程
  • Flutter Widget Preview 功能已合并到 master,提前在体验毛坯的预览支持
  • flutter flutter_vlc_player播放视频设置循环播放失效、初始化后获取不到视频宽高
  • 机器学习:集成学习方法之随机森林(Random Forest)
  • AWS RDS Aurora全局数据库转区域数据库实战指南:无缝迁移零停机
  • Windows VMWare Centos Docker部署Springboot 应用实现文件上传返回文件http链接
  • php上传或者压缩图片后图片出现倒转或者反转的问题
  • Hyper-YOLO: When Visual Object Detection Meets Hypergraph Computation
  • 在Ubuntu上多网卡配置HTTP-HTTPS代理服务器
  • c语言中的函数II
  • 今日学习:音视频领域入门文章参考(待完善)
  • 数据结构:数组(Array)
  • 文心快码答用户问|Comate AI IDE专场
  • 文心4.5开源模型部署实践