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【Erdas实验教程】024:遥感图像辐射增强(亮度反转Brightness Inversion)

遥感图像亮度反转是一种常见的图像增强或预处理技术,通过反转图像的灰度值(亮度),使原本亮的区域变暗、暗的区域变亮,从而突出隐藏信息或改善视觉效果。本文从原理、方法、应用场景及注意事项等方面进行详解。

文章目录

  • 一、亮度反转原理
  • 二、亮度反转案例

一、亮度反转原理

(一)亮度反转的核心原理

遥感图像的亮度通常用灰度值表示(范围一般为 0-255,8 位图像),其中:

0 代表最暗(纯黑),255 代表最亮(纯白)。

亮度反转的本质是通过数学运算,将每个像素的灰度值转换为其 “互补值”,公式为:

反转后灰度值 = 最大灰度值 - 原灰度值

例如,8 位图像中,某像素原灰度值为 100,反转后为 255-100=155。

(二)常用亮度反转方法

根据实现方式的不同,亮度反转可分为以下几类:

1. 全局亮度反转(基于像素值直接反转)<

http://www.dtcms.com/a/264447.html

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