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设计的“第一性原理”：从Photoshop与Premiere Pro的AI革新谈起

news 来源：原创 2025/6/30 6:46:18

最近有机会深入体验了一套来自英国Parvis School of Economics and Music的Adobe正版教育订阅，在把玩研究Creative Cloud全家桶的过程中，确实挖到了一些宝贝，感触颇深，忍不住想立刻和大家聊聊。先简单说下这套订阅给我的直观感受：它的Firefly AI积分是我见过最慷慨的，每周足足有1500点；授权设备数也达到了4台，可惜我囊中羞涩，并没有那么多设备去一一验证。最让我安心的是，学校的ITPro Desk Service提供了专门的网站，可以随时在线查询订阅的有效状态，这种透明度让我彻底告别了“随时掉线”的焦虑。而且，这趟“大车”已经稳定行驶了将近一年，承载了大约2000名用户，从未出过问题，甚至还配备了订阅修复链接，可见其专业。当然，关键的问题来了，这么好的东西如何获取？答案是——车门已经焊死啦（哈哈），不过，其中的使用心得和技巧，才是真正无价的。

作为一名在设计与多媒体领域摸爬滚打多年的从业者，我们深知，工具的迭代往往预示着工作流程的革命。Adobe Creative Cloud近年来最激动人心的变化，无疑是Sensei AI的深度赋能。这已经不是简单的“一键磨皮”、“智能抠图”所能概括的了，AI正在重塑我们与软件的交互方式，将我们从繁琐的执行中解放出来，回归创意的本质。今天，我想和大家分享两个我个人在付费订阅中高频使用、且能极大提升幸福感与效率的AI技巧，以及一个比技巧本身更为重要的设计师思维模型。

技巧一：Photoshop“生成式扩展”—— 从“画布修复师”到“世界构建师”的蜕变

“生成式扩展”（Generative Expand）这个功能，很多朋友可能已经不陌生了。大多数初阶教程会告诉你，它可以帮你轻松地将一张竖构图的照片补成横构图，或是无损地扩展画布边缘。这固然实用，但如果我们仅仅停留在这个层面，就如同拿到了一把屠龙刀，却只用它来切水果，实在是大材小用。作为职业设计师，我们需要挖掘的是它如何从一个“补全工具”升维为“创意工具”。

核心场景：突破构图与叙事的边界

想象一下这个情景：客户提供了一张产品主图，模特姿态、光影、产品细节都堪称完美，但构图却异常局促，顶部几乎贴着模特的头，左右也毫无空间感，导致整个画面窒息，无法用于需要留白和添加文案的广告海报或网站Banner。在过去，这几乎是无解的，要么忍受糟糕的构图，要么花费高昂成本重拍。现在，有了“生成式扩展”，我们迎来了转机。

具体操作步骤 (进阶版):

基础画布扩展与初次生成：
- 在Photoshop中打开这张构图局促的图片。
- 选择“裁剪工具”（快捷键C）。按住Alt键（在Mac上是Option键），向外拖动裁剪框的边缘，将画布扩展到你理想的尺寸。例如，你需要一个16:9的横幅，就大胆地往左右两边扩展，留出足够的“真空地带”。
- 此时，上下文任务栏会出现“生成式扩展”的选项。关键点一：首次扩展时，将提示框留空。 不要输入任何指令。直接点击“生成”按钮。
- Adobe Firefly AI会分析图像的现有像素、光影、纹理和内容，然后逻辑自洽地填充空白区域。比如，如果原图是海滩，它会延伸沙滩和海面；如果原图是室内，它会补充合乎逻辑的墙壁、地板和光线。在右侧的“属性”面板中，你会得到3个不同的变体，选择最自然的一个。
分层、分区域的“引导式”二次生成：
- 初次生成的结果可能在宏观上很棒，但细节上往往需要微调。比如，AI生成的背景墙可能过于单调，或者你希望远方的天空能多一些云彩。这时，就进入了我们作为“世界构建师”的环节。
- 新建一个图层。使用“套索工具”（L）或“钢笔工具”（P）在你希望添加或修改元素的区域创建一个选区。例如，圈出左侧空白的墙面区域。
- 关键点二：在选区内进行有明确指向的生成。 在上下文任务栏的提示框中，输入具体的、描述性的指令。这里的技巧是，指令要“具体”但又不能过于“死板”。
  - 错误示范： “放一个花瓶”。这太具体了，AI可能会生成一个与环境光影、透视完全不符的突兀花瓶。
  - 正确示范： “墙边有一个简约的绿植盆栽，光线从右上方照来”（A simple green potted plant against the wall, with light coming from the upper right）。这个指令包含了物体、风格、位置关系和光影信息，给了AI足够的创作指导，同时又保留了它的解释空间，生成的结果会更加融合、自然。
- 点击“生成”。AI将只在你圈选的区域内，根据你的指令和周围环境进行创作。同样，你也会得到几个变体供选择。你可以不断重复这个过程，像画家一样，一笔一笔地为你的世界添砖加瓦。想在远方天空加点云？圈选天空，输入“稀疏的卷云”（wispy cirrus clouds）。想在地面加点有趣的杂物？圈选地面一角，输入“几本散落的旧书”（a few scattered old books）。
精修与整合：
- AI生成的所有内容都会以独立的“生成图层”存在，这为我们提供了极大的便利。你可以为这些图层添加蒙版，擦除或微调生成内容的边缘，使其与原图完美融合。
- 你还可以调整生成图层的色彩平衡、曲线、饱和度，让它的色调与主体完全匹配。

通过这套“基础扩展 + 分区引导 + 后期精修”的流程，我们手里的“生成式扩展”就不再是一个简单的画布填充工具，而是一个强大的创意伙伴。它能帮助我们打破物理拍摄的限制，在二维平面上构建出具有深度、细节和叙事感的三维空间。这对于广告设计师、电商设计师乃至环境艺术家来说，都意味着工作流的彻底解放和创意可能性的指数级增长。

技巧二：Premiere Pro“基于文本的编辑”—— 让剪辑师像作家一样思考

如果说Photoshop的AI革新了我们处理静态图像的方式，那么Premiere Pro的“基于文本的编辑”（Text-Based Editing）功能，则彻底颠覆了视频剪辑，尤其是对话类视频（如访谈、纪录片、Vlog、在线课程）的剪辑逻辑。

核心场景：从“听觉剪辑”到“阅读剪辑”的升维

回想一下传统的访谈剪辑流程：导入几十GB的素材，戴上耳机，一遍又一遍地拖动时间线指针，反复回听，寻找精彩的句子（金句），用“入点/出点”（I/O）标记，再小心翼翼地切割、拼接、处理音频的跳跃感（J-cut/L-cut）。这个过程枯燥、耗时，且极度依赖剪辑师的听觉记忆和耐心。

现在，Premiere Pro的AI让你能像编辑一篇Word文档一样剪辑视频。

具体操作步骤 (工作流再造):

AI自动转写，建立“剪辑蓝图”：
- 将你的所有访谈素材导入Premiere Pro。
- 打开“文本”面板（窗口 > 文本）。切换到“转录”选项卡。
- 选择你的视频序列，点击“转录”。Premiere Pro的AI引擎会自动开始分析音频，在几分钟内（取决于视频长度），生成一份带有时间码、甚至能自动识别不同发言人（Speaker 1, Speaker 2...）的完整文稿。其对中英文的识别准确率已经非常高，足以满足绝大多数专业需求。
- 这份转录稿，就是你的“剪辑蓝图”。
像编辑文章一样，完成“纸上剪辑”：
- 现在，忘记时间线。你的主战场变成了这份文稿。通读文稿，就像一位编辑在审稿。
- 删除废话： 看到嘉宾说了口头禅“嗯”、“啊”、“那个”，或者一些重复、无意义的句子？直接在文稿里选中这些文字，按下Delete键。你会惊奇地发现，时间线上对应的视频和音频片段被精准地、无缝地“波纹删除”了。整个过程干净利落，毫无迟滞。
- 调整顺序： 觉得第三段的论点放在第一段会更有冲击力？没问题。在文稿里选中第三段的文字，Ctrl+X（剪切），然后将光标移动到第一段的开头，Ctrl+V（粘贴）。瞬间，时间线上的视频片段就完成了顺序的调换。
- 搜索“金句”： 想要找到所有提到“创新”这个词的地方？直接在转录稿的搜索框里输入“创新”，所有相关的句子都会被高亮显示。你可以快速地将这些“金句”复制、粘贴，组合成一个精彩的预告片或集锦。
一键生成字幕，效率翻倍：
- 当你通过编辑文字，快速完成了视频的粗剪（我们称之为“Paper Edit”）后，神奇的联动来了。
- 在“文本”面板中，点击顶部的“创建字幕”按钮。在弹出的对话框中，选择“从序列转录文本创建”。
- Premiere Pro会利用刚刚你已经编辑好的转录稿，在时间线上自动生成一条全新的、与画面和声音精准同步的字幕轨道。每一句话都被智能地打好时间轴，断句也基本合乎逻辑。
- 接下来，你只需要进入“基本图形”面板，像调整PPT模板一样，批量修改所有字幕的字体、大小、颜色、描边和背景，以符合你的品牌规范。

这个“转录-文本编辑-生成字幕”的三部曲工作流，至少能将传统对话类视频的剪辑效率提升70%以上。它将剪辑师从一个“时间线操作员”，提升为一个真正的“故事讲述者”。你可以更专注于内容的逻辑、叙事的节奏和情感的流动，而不是被琐碎的“切”与“接”所束缚。这，就是AI带来的、最有价值的赋能。

思维跃迁：从“类比”到“第一性原理”

分享完两个具体的“术”，我们来聊聊一个更底层的“道”——设计师的思维模型。工具日新月异，但优秀的思维方式却能让我们在任何技术浪潮中都立于不败之地。这个思维模型，就是“第一性原理”（First-Principles Thinking）。

我们大多数人的思考方式是“类比思考”（Reasoning by Analogy）。比如，要做一个音乐App，我们就会去看Spotify、Apple Music是怎么做的，然后模仿它们的功能布局、交互逻辑，再做一些微小的美学优化。这是在“抄作业”，是安全的、高效的，但永远无法做出颠覆性的创新。

而“第一性原理”要求我们拨开事物的表象，回归其最基本、最核心的构成要素，然后从这些“原理”出发，重新构建解决方案。

如何在设计中运用“第一性原理”？

识别并质疑所有“理所当然”的假设。
- 案例： 设计一个天气App。
- 类比思考的假设： 天气App就应该显示温度、湿度、风力、未来7天预报，用太阳、云、雨滴的图标来表示天气状况。
- 第一性原理的提问： 用户打开天气App的根本需求是什么？不是想看一个26摄氏度的数字，也不是想看一朵漂亮的云。用户的根本需求是：“我今天的活动（出门上班、周末郊游、洗车）是否会受到天气的影响？我应该如何决策（穿什么衣服、带不带伞、要不要改期）？”
将问题分解到最基础的元素。
- 从上面的提问出发，我们将问题分解为：
  - 元素一：用户的场景（Context）。 他在哪里？他即将要做什么？
  - 元素二：天气数据（Data）。 未来几小时内，他所在位置的降雨概率、体感温度变化、紫外线强度等。
  - 元素三：决策建议（Actionable Advice）。 基于场景和数据，给出直接的、可执行的建议。
从基础元素出发，重构解决方案。
- 忘记所有现存的天气App。如果我们只看这三个核心元素，一个全新的天气App会是什么样子？
- 它可能不是打开就显示一堆数字和图标。而是首先询问或（在用户授权下）智能判断：“你接下来2小时要去户外跑步吗？”
- 然后，它给出的不是“降雨概率30%”，而是一句话的结论：“放心跑吧，阵雨要到下午4点后才会到达你的区域，但记得涂防晒，紫外线等级较高。” 或者 “建议1小时后再出发，目前有一小片雨云正在经过，半小时内就会放晴。”
- 这个App的核心界面，可能不再是数据陈列，而是一个基于时间和用户日程的、对话式的、个性化建议流。