Python 可迭代的对象、迭代器 和生成器(何时使用生成器表达式)

何时使用生成器表达式

在示例 10-16 中，为了实现 Vector 类，我用了几个生成器表达
式，eq、hash、abs、angle、angles、format、add
和 __mul__ 方法中各有一个生成器表达式。在这些方法中使用列表推
导也行，不过立即返回的列表要使用更多的内存。

通过示例 14-9 可知，生成器表达式是创建生成器的简洁句法，这样无
需先定义函数再调用。不过，生成器函数灵活得多，可以使用多个语句
实现复杂的逻辑，也可以作为协程使用（参见第 16 章）。

遇到简单的情况时，可以使用生成器表达式，因为这样扫一眼就知道代
码的作用，如 Vector 类的示例所示。

根据我的经验，选择使用哪种句法很容易判断：如果生成器表达式要分
成多行写，我倾向于定义生成器函数，以便提高可读性。此外，生成器
函数有名称，因此可以重用。

句法提示
如果函数或构造方法只有一个参数，传入生成器表达式时不用写一
对调用函数的括号，再写一对括号围住生成器表达式，只写一对括
号就行了，如示例 10-16 中 __mul__ 方法对 Vector 构造方法的调
用，转摘如下。然而，如果生成器表达式后面还有其他参数，那么
必须使用括号围住，否则会抛出 SyntaxError 异常：

def __mul__(self, scalar):if isinstance(scalar, numbers.Real):return Vector(n * scalar for n in self)else:return NotImplemented

目前所见的 Sentence 类示例说明了如何把生成器当作典型的迭代器使
用，即从集合中获取元素。不过，生成器也可用于生成不受数据源限制的值。下一节会举例说明。