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用Zynq实现脉冲多普勒雷达信号处理:架构、算法与实现详解

用Zynq实现脉冲多普勒雷达信号处理:架构、算法与实现详解

脉冲多普勒(PD)雷达是现代雷达系统的核心技术之一,广泛应用于机载火控、气象监测、交通监控等领域。其核心优势在于能在强杂波背景下检测运动目标,并精确测量其径向速度。本文将深入探讨如何利用Xilinx Zynq SoC(FPGA+ARM)平台高效实现PD雷达的信号处理链,涵盖理论基础、系统架构设计、关键算法实现及优化策略。


一、脉冲多普勒雷达基础原理

1.1 核心概念
  • 多普勒效应:目标相对运动导致回波信号频率偏移(fd = 2*v*cosθ/λ
  • 相干处理:发射相位稳定的脉冲串,保证回波相位信息可用于速度估计
  • 距离-速度解耦:通过FFT实现距离维(快时间)和速度维(慢时间)的分离
1.2 典型信号处理流程

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