当前位置: 首页 > news >正文

python:从Excel或者CSV中读取因变量与多个自变量,用于训练机器学习回归模型,并输出预测结果

作者:CSDN @ _养乐多_

本文详细记录了从Excel读取用于训练机器学习模型的数据,包括独立变量和因变量数据,以供用于机器学习模型的训练。这些机器学习模型包括但不限于随机森林回归模型(RF)和支持向量机回归模型(SVM)。随后,我们将测试数据集应用于这些模型,进行预测和分析。

输入数据格式如下图所示,

在这里插入图片描述


文章目录

      • 一、准备Excel或者CSV样本数据
      • 二、随机森林回归模型代码
      • 三、支持矢量机回归模型代码


一、准备Excel或者CSV样本数据

样本数据示例格式如下,10个自变量,1个应变量。
在这里插入图片描述

以下这段代码既可以读取csv也可以读取excel数据,将数据读取到data变量中。有需要可以代替二或三节代码。


                

相关文章:

  • 湖南做网站 磐石网络引领阿里云域名注册官网
  • 设计交流的网站制作网页
  • 郑州网站外包公司简介柳市网站制作
  • 佛山网站设计是矿泉水软文广告500字
  • 烟台企业做网站推广网站源码
  • 无锡梅村网站建设seo诊断分析报告
  • 管理系统搭建一般步骤(会话跟踪 路由导航守卫 响应拦截器)
  • NoVNC(Client)+TigerVNC(Server)搭建流程
  • 上位机在自动化中有何作用和优势?
  • Adobe发布Firefly 2,提升图像质量和用户体验
  • Android---Android 是如何通过 Activity 进行交互的
  • 使用解构赋值简化axios返回对象属性元素的提取
  • root赋权
  • nodejs+vue水浒鉴赏平台系统
  • linux下文件存储系统(inode/目录项/硬链接)
  • MySQLJDBC入门与SQL注入
  • 至强服务器BIOS/UEFI驱动开发笔记
  • 【MySQL】表的查询与连接
  • C# 图解教程 第5版 —— 第5章 类的基本概念
  • 智能油烟机 优化烹饪体验
  • python树状打印项目路径
  • spark读取hive表字段,区分大小写问题
  • 【计算机网络笔记】分组交换 vs 电路交换
  • 数据库事务及事务隔离级别
  • KMP 算法 + 详细笔记
  • ROS键盘遥控机器人,通过参数服务器指定速度