如何利用小模型，快速筛选照片
介绍
检测重复图片，识别相似图片，并进行图片分类。
最近在整理照片，由于照片的量太多了，并且有很多类似的照片，我希望能够将这一堆照片中的重复图片清理掉，同时将类似的，或者比较相近的照片放到一起。
比如，在同一个场景，或者穿着同一套衣服的照片，希望能够集中整理。
然而，我的台式机上并没有一张很好的显卡，显然跑不了VL模型，我想大多数人的电脑上，应该都没有能够跑动VL模型的显卡。
好在，我只要简单的做一些图片的相似度检测。
在本项目中，我用到了一些CNN模型，这些模型比较小，可以在常规的CPU上进行推理，效率也很快，我处理700张照片，大概5-10分钟，你可以更快。
项目地址： github传送门
使用
本项目没有WEBUI界面，也没有封装的执行文件，只有一些脚本，配合python环境运行。如果你对执行文件编译比较在行，也欢迎将我的代码编译成可执行文件。
本项目是一个业余项目，如果存在bug，或者有一些好的点子，可以给我提issue，有时间的话，会更新。也欢迎共创。
快速开始
本项目没有UI，只能配置好环境后，执行python脚本。
- 安装python环境
自行下载python，我用的是python-3.12。或者使用conda