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【pytest进阶】Pytest之conftest详解

conftest介绍

pytest中定义个conftest.py来实现数据,参数,方法、函数的共享
conftest.py 的文件名称是固定的, pytest 会自动识别该文件,可以理解成一个专门存放 fixture 的配置文件。一个工程下可以建多个 conftest.py 文件,一般我们都是在工程根目录下设置的 conftest 文件,这样会起到一个全局的作用。 我们也可以在不同的子目录下放 conftest.py ,这样作用范围只能在该层级的子目录下生效。(控制作用域

conftest.py三个功能

  • 设置项目和fixture
  • 加载插件:在 conftest.py 中初始化插件或外部库
  • 指定钩子函数
  • 设置全局变量、环境变量或模拟外部服务
  • 层级化配置

    目录结构示例:

    project/
    ├── conftest.py          # 作用范围:全局
    └── tests/
        ├── conftest.py      # 作用范围:tests 目录
        └── subdir/
            ├── conftest.py  # 作用范围:subdir 目录
            └── test_b.py
    优先级:子目录的 conftest.py 优先级高于父目录,同名 Fixture 会被覆盖。

conftest特点

  1. conftest.py可以跨.py文件调用,有多个.py文件调用时,可让conftest.py只调用了一次fixture,或调用多次fixture
  2. conftest.py运行的用例要在同一个pakage下,并且有init.py文件
  3. 不需要import导入 conftest.py,pytest用例会自动识别该文件,放到项目的根目录下就可以全局目录调用了,如果放到某个package下,那就在改package内有效,可有多个conftest.py
  4. conftest.py配置脚本名称是固定的,不能改名称
  5. conftest.py文件不能被其他文件导入
  6. 所有同目录测试文件运行前都会执行conftest.py文件

conftest使用场景

fixture适用于在同一个py文件中多个用例执行时的使用;而conftest.py方式适用于多个py文件之间的数据共享。

比如常见的有以下场景:

  • 请求接口需要共享登录接口的token/session
  • 多个case共享一套测试数据
  • 多个case共享配置信息

conftest示例

项目结构

# conftest.py
import pytest
@pytest.fixture(scope="session")
# @pytest.fixture(scope="module")
# @pytest.fixture(scope="class")
# @pytest.fixture(scope="function")
def get_token():
token = 'qeehfjejwjwjej11sss@22'
print('conftest中輸出token:%s' % token)
return token
# test_02.py
import pytest
class Test(object):
def test2(self, get_token):
token = 'qeehfjejwjwjej11sss@22'
print("【执行test02.py-Test类-test2用例,获取get_token:%s】" % get_token)
assert get_token == token
# test_03.py
import pytest
class Test(object):
def test3(self, get_token):
token = 'qeehfjejwjwjej11sss@22'
print("【执行test03.py-Test类-test3用例,获取get_token:%s】" % get_token)
assert get_token == token
def test4(self, get_token):
token = 'qeehfjejwjwjej11sss@22'
print("【执行test03.py-Test类-test4用例,获取get_token:%s】" % get_token)
assert get_token == token
# run.py
import pytest
if __name__ == '__main__':
pytest.main(["-s"])

执行结果

  • 当conftest.py中的fixture(scope="session")时,所有的测试py文件执行前执行一次
  • 当conftest.py中的fixture(scope="module")时,每一个测试.py文件执行前都会执行一次conftest文件中的fixture
  • 当conftest.py中的fixture(scope="class")时,每一个测试文件中的测试类执行前都会执行一次conftest文件中的
  • 当conftest.py中的fixture(scope="function")时,所有文件的测试用例执行前都会执行一次conftest文件中的fixture

conftest结合fixture使用

  • scope参数为session:所有测试.py文件执行前执行一次
  • scope参数为module:每一个测试.py文件执行前都会执行一次conftest文件中的fixture
  • scope参数为class:每一个测试文件中的测试类执行前都会执行一次conftest文件中的
  • scope参数为function:所有文件的测试用例执行前都会执行一次conftest文件中的fixture

conftest结合fixture使用示例

yield实现teardown

每个测试用例完成后,应该做好资源回收,此时就需要使用到 teardown函数的善后工作了。
用 fixture 实现 teardown 并不是一个独立的函数,而是用 yield 关键字来开启 teardown 操作。

fixture与conftest结合之前置后置处理

addfinalizer实现回收(用例后置处理)

除了 yield 可以实现 teardown ,在 request-context 对象中注册 addfinalizer 方法也可以实现终结函数。
在用法上, addfinalizer 跟 yield 是不同的,需要你去注册作为终结器使用的函数。

例如:增加一个函数,并且注册成终结函数。

@pytest.fixture(scope=" ")范围依旧可控制作用域

# conftest.py
import pytest
@pytest.fixture()
def get_token(request):
print("用例执行前")
token = 'qeehfjejwjwjej11sss@22'
def teardown01():
print("用例后置处理111")
def teardown02():
print("用例后置处理222")
request.addfinalizer(teardown01)
request.addfinalizer(teardown02)
return token

执行结果:

fixture参数传递

参数传递有两个方向,一个是case给conftest.py传递参数,另一个是case中pytest.mark.parametrize给用例传递参数,下面介绍一下常用的参数传递方式。

parametrize向下给case传递参数(参数化执行,不向fixture传递参数)

@pytest.fixture()
def ft_func(request):
data = "c"
return data
@pytest.mark.parametrize('list', ['a', 'b'])
def test_create_func(list, ft_func):
print(f"list参数化中数据:{list}\n fixture获取值:{ft_func}") # 执行两次,分别传入a和b参数
if __name__ == '__main__':
pytest.main(["-s"])

执行结果:

parametrize向上给fixture传递参数

当 indirect=True时,prepareas才会当成一个函数去执行,而不是一个参数,并将data(第二个参数)当做参数传入函数

import pytest
"""传单个参数
当 indirect=True,getuser才会当成一个函数去执行,而不是一个参数,并将data当做参数传入函数。
test_getuser(self, getuser),这里的getuser是获取fixture返回的值。
"""
# @pytest.fixture(params=[1,2,3,'linda'])
@pytest.fixture()
def getuser(request):
user = request.param
print(f" 获取用户: {user}")
return user
data = ["lilei", "jojo", "hanmeimei"]
# 用英文哈,中文会被加密
ids = [f" mark input :{user} " for user in data]
@pytest.mark.parametrize("getuser", data, ids=ids, indirect=True)
class TestClass(object):
def test_getuser(self, getuser):
print(f"输出用户信息:{getuser}")

执行结果:

import pytest
"""传多个参数(结合字典的使用)"""
@pytest.fixture()
def getlogins(request):
param = request.param
print(f" 获取用户名: {param['username']} 获取密码:{param['password']}")
return param
data = [{"username": "jojo", "password": "123456"},
{"username": "hanmeimei", "password": "123456"},
{"username": "lilei", "password": "123456"}]
@pytest.mark.parametrize("getlogins", data, indirect=True)
def test_getlogin(getlogins):
print(f"用户名:{getlogins['username']} 密码:{getlogins['password']}")

执行结果:

import pytest
"""一个装饰器加多个fixture+单参数传递"""
@pytest.fixture(scope="module")
def getusername(request):
username = request.param
print(f" username is {username}")
return username
@pytest.fixture(scope="module")
def getpassword(request):
password = request.param
print(f" password is {password}")
return password
data = [("jojo", "1"), ("lilei", "123654")]
@pytest.mark.parametrize("getusername,getpassword", data, indirect=True)
def test_getUserinfo(getusername, getpassword):
print(f"用户名:{getusername} 密码:{getpassword}")

执行结果:

 
import pytest
"""一个装饰器加多个fixture+多参数传递"""
@pytest.fixture(scope="module")
def get_user(request):
param = request.param
# print(type(param))
print(f"获取用户信息 用户:{param['name']} 年龄:{param['age']}")
return param
@pytest.fixture(scope="module")
def get_account(request):
param = request.param
# print(type(param))
print(f"获取账号信息: 账号:{param['username']}\n密码: {param['password']}")
return param
data = [({"name": "jojo", "age": "18"}, {"username": "jojo001", "password": "123456"}),
({"name": "zhangSan", "age": "19"}, {"username": "zhangSan001", "password": "123451"})
]
@pytest.mark.parametrize("get_user,get_account", data, indirect=True)
def test_get_user_info(get_user, get_account):
print(f"用户信息:{get_user} \n用户账号:{get_account}")

执行结果:

 
import pytest
"""多个装饰器+多个fixture"""
@pytest.fixture()
def users(request):
user = request.param
print(f" 用户名:{user}")
return user
@pytest.fixture()
def pwds(request):
pwd = request.param
print(f" 密码:{pwd}")
return pwd
data1 = ["lilei", "jojo"]
data2 = ["1", "2"]
@pytest.mark.parametrize("users", data1, indirect=True)
@pytest.mark.parametrize("pwds", data2, indirect=True)
def test_getuserinfo(users, pwds):
print(f"用户名为:{users} 密码为:{pwds}")

执行结果:

 
import pytest
"""fixture未传参数使用默认值/传参数使用参数"""
@pytest.fixture(scope="module")
def getusername(request):
username = "王五"
print(request)
if hasattr(request, "param"):
username = request.param
print(f" username is {username}")
return username
data = ["张三", "李四"]
# 使用fixture中默认参数
def test_user001(getusername):
print(f"用户名:{getusername}")
# 传参给fixture并使用
@pytest.mark.parametrize("getusername", data, indirect=True)
def test_user002(getusername):
print(f"用户名:{getusername}")

执行结果:

【自动化测试】Pytest之conftest详解 - 三叔测试笔记 - 博客园

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