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力扣的SQL

news 来源：原创 2025/6/16 9:13:34

题外话

昨天看到大厂的数据开发面试题，感觉好陌生。然后今天早上又看到一个SQL编程大赛，震惊到我了。我就在想，力扣上的题是不是太基础了，要不要看看会员的SQL题

1075-project-employees-i

https://leetcode.com/problems/project-employees-i/description/
请写一个 SQL 语句，查询每一个项目中员工的平均工作年限，精确到小数点后两位。

以任意顺序返回结果表。

查询每一个项目中员工的平均工作年限

select p.project_id as project_id, round(avg(e.experience_years), 2) as average_years
from Employee e
join Project p on e.employee_id = p.employee_id
group by p.project_id

1084-sales-analysis-iii

https://leetcode.com/problems/sales-analysis-iii/description/

2025年6月14日星期六

-- 其实题目要求“仅在2019-01-01至2019-03-31之间出售的商品”翻译过来就是“所有售出日期都在这个时间内”，也就是“在这个时间内售出的商品数量等于总商品数量”，这样就不难写出这个语句# 作者：喜刷刷
# 链接：https://leetcode.cn/problems/sales-analysis-iii/solutions/2119386/zuo-wei-ru-men-ti-zui-hou-yi-dao-huan-sh-wmof/
-- leetcode
SELECT DISTINCT p.product_id, p.product_name
FROM Sales s
LEFT JOIN Product p ON p.product_id = s.product_id
GROUP BY p.product_id
HAVING MIN(sale_date) >= '2019-01-01' AND MAX(sale_date) <= '2019-03-31';

非聚合的字段要出现在group

select s.product_id, product_name
from sales s join Product P on s.product_id = P.product_id
group by s.product_id
having min(sale_date) >= 2019-01-01 and max(sale_date) <= 2019-03-31

你遇到的错误是 MySQL 的 ONLY_FULL_GROUP_BY 模式导致的。这个模式要求 SELECT 里的所有非聚合字段必须在 GROUP BY 中，或者是函数依赖于 GROUP BY 的字段。

你这个查询：

select s.product_id, product_name
from sales s join Product P on s.product_id = P.product_id
group by s.product_id
having min(sale_date) >= 2019-01-01 and max(sale_date) <= 2019-03-31

问题是 product_name 没有在 GROUP BY 中，也没有用聚合函数包裹。

解决办法有以下几种：

1. 把 `product_name` 加入 `GROUP BY`

select s.product_id, product_name
from sales s join Product P on s.product_id = P.product_id
group by s.product_id, product_name
having min(sale_date) >= '2019-01-01' and max(sale_date) <= '2019-03-31'

如果 product_name 对应的 product_id 是唯一确定的（通常是这样），这也是合理的。

2. 使用聚合函数包裹 `product_name` （比如 `MIN` 或 `MAX`）

select s.product_id, MIN(product_name) as product_name
from sales s join Product P on s.product_id = P.product_id
group by s.product_id
having min(sale_date) >= '2019-01-01' and max(sale_date) <= '2019-03-31'

如果每个 product_id 对应唯一 product_name，MIN 和 MAX 取出来是一样的。

3. 关闭 `ONLY_FULL_GROUP_BY`（不推荐）

在会话里执行：

SET sql_mode=(SELECT REPLACE(@@sql_mode,'ONLY_FULL_GROUP_BY',''));

然后再执行你的查询。

1141-user-activity-for-the-past-30-days-i

https://leetcode.com/problems/user-activity-for-the-past-30-days-i/description/

select activity_date as day, count(distinct user_id) as active_users
from Activity
where datediff('2019-07-27', activity_date) < 30 and datediff('2019-07-27', activity_date) >= 0
group by 1

group by 1是什么意思

在 SQL 查询中，GROUP BY 1 是一种简写形式，表示按 第一个选择的字段 来分组。具体来说，数字 1 对应于 SELECT 子句中列出的第一个字段。

示例：

SELECT department, COUNT(*) 
FROM employees
GROUP BY 1;

在这个例子中，GROUP BY 1 表示按 SELECT 子句中的第一个字段 department 来进行分组，相当于写成：

GROUP BY department;

这种写法是一种简便方式，尤其在查询中涉及多个字段时，避免重复写出字段名。

1148-article-views-i

https://leetcode.com/problems/article-views-i/description/

select distinct author_id as id
from Views
where author_id = viewer_id
order by id

1158-market-analysis-i

https://leetcode.com/problems/market-analysis-i/description/

好乱啊

select user_id AS buyer_id, join_date,count(order_date) as orders_in_2019
from Users
left join Orders on user_id = buyer_id  and YEAR(order_date) = '2019'
group by user_id
order by user_id

1164-product-price-at-a-given-date

https://leetcode.com/problems/product-price-at-a-given-date/description/

指定日期的产品价格

-- leetcode
SELECT  product_id,  10 AS price
FROM  Products
GROUP BY  product_id
HAVING  MIN(change_date) > '2019-08-16'
UNION ALL
SELECT  product_id,  new_price AS price
FROM  Products
WHERE  (product_id, change_date) IN (SELECTproduct_id,MAX(change_date)FROMProductsWHEREchange_date <= '2019-08-16'GROUP BYproduct_id)