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【JVM】- 内存模式

news 来源：原创 2025/6/16 6:26:09

Java内存模型：JMM（Java Memory Model），定义了一套在多线程环境下，读写共享数据（成员变量、数组）时，对数据的可见性，有序性和原子性的规则和保障。

原子性

问题分析

【问题】：两个线程对初始值为0的静态变量操作，一个线程做自增，一个线程做自减，各做50000次，结果是0吗？

public class Demo01 {static int i = 0;public static void main(String[] args) throws InterruptedException {Thread t1 = new Thread(() -> {for (int j = 0; j < 50000; ++j) {i++;}});Thread t2 = new Thread(() -> {for (int j = 0; j < 50000; ++j) {--i;}});t1.start();t2.start();// 让主线程等待t1和t2两个子线程执行完毕后，再执行后续代码t1.join();t2.join();System.out.println(i);}
}

【结果】：上边代码输出，每次运行的结果不一样。

【原因】：Java中对静态变量的自增自减并不是原子操作，对于i++而言：

getstatic i // 获取静态变量i的值
iconst_1 // 准备常量1
iadd // 加法
putstatic i // 将修改后的值存入静态变量i中

Java的内存模型如下，如果需要完成静态变量的自增、自减，需要在主内存和工作线程的内存中进行交换数据。
在这里插入图片描述

由于当线程是按顺序执行，所以并不会出现问题。
但是在多线程下，可能出现交错运行。线程是一个抢占式的，大家都是轮流使用CPU

解决方法

synchronized(对象) {要作为原子操作的代码
}

修正后：

public class Demo02 {static int i = 0;static Object obj = new Object();public static void main(String[] args) throws InterruptedException {Thread t1 = new Thread(() -> {synchronized (obj) {for (int j = 0; j < 50000; ++j) {i++;}}});Thread t2 = new Thread(() -> {synchronized (obj) {for (int j = 0; j < 50000; ++j) {--i;}}});t1.start();t2.start();t1.join();t2.join();System.out.println(i);}
}

这样++i和–i的四条指令都可以作为一个整体来运行。
并且：t1和t2必须锁的是同一个obj对象（相当于这两个人进入了两个不同的房间）

Monitor（监视器）

Monitor 是一种线程同步机制，可以理解为 对象锁 的内部实现。每个 Java 对象（Object）在 JVM 内部都有一个关联的 Monitor，用于实现 synchronized 同步机制。

Monitor 的组成部分

(1) Owner（持有者）

  • 作用：表示当前持有 Monitor 的线程。
  • 特点：
    • 当线程进入 synchronized 代码块时，会尝试获取 Monitor 的 owner 权限。
    • 如果 owner 为 null（即没有线程持有锁），当前线程会成为 owner。
    • 如果 owner 已经被其他线程持有，当前线程会进入 entryList 等待。

(2) EntryList（入口队列）

  • 作用：存储 竞争锁的线程（即等待获取锁的线程）。
  • 特点：
    • 当线程 A 持有锁时，线程 B 尝试进入 synchronized 代码块，会进入 entryList 并进入 BLOCKED 状态。
    • 当线程 A 释放锁（退出 synchronized 代码块），JVM 会从 entryList 中唤醒一个线程，使其竞争锁。

(3) WaitSet（等待队列）

  • 作用：存储 调用了 wait() 的线程（即主动放弃锁的线程）。
  • 特点：
    • 当线程 A 调用 wait() 时，它会释放锁，并进入 waitSet，状态变为 WAITING。
    • 当其他线程调用 notify() 或 notifyAll() 时，JVM 会从 waitSet 中随机唤醒一个（或全部）线程，使其重新竞争锁。

3. Monitor 的工作流程

synchronized (obj) {  // 1. 尝试获取 Monitor 的 ownerwhile (!condition) {obj.wait();    // 2. 释放锁，进入 waitSet}// 3. 执行同步代码
}
obj.notify();          // 4. 唤醒 waitSet 中的线程
  1. 线程 A 进入 synchronized 代码块：
    • 检查 owner，如果为空，线程 A 成为 owner。
    • 如果 owner 已被线程 B 持有，线程 A 进入 entryList（BLOCKED 状态）。
  2. 线程 A 调用 wait()：
    • 释放 owner，线程 A 进入 waitSet（WAITING 状态）。
    • JVM 从 entryList 中唤醒一个线程（如线程 B），使其成为新的 owner。
  3. 线程 B 调用 notify()：
    • 从 waitSet 中随机唤醒一个线程（如线程 A），使其重新进入 entryList（BLOCKED 状态）。
    • 线程 A 需要重新竞争锁（不会立即获得锁）。
  4. 线程 B 退出 synchronized 代码块：
    • 释放 owner，JVM 从 entryList 中选择一个线程（如线程 A），使其成为新的 owner。

可见性

问题分析

【问题】：main线程对于run变量的修改对t线程是不可见的，这就导致了t线程无法停止：

public class Demo03 {static boolean run = true;public static void main(String[] args) throws InterruptedException {Thread t = new Thread(() -> {while (run) {// ...}});t.start();Thread.sleep(1000);run = false; // 不会停下来}
}

【原因】：

  1. 初始的时候，t线程刚开始从main线程的内存中读取了run的值到工作线程
  2. 因为t线程要频繁的从主内存中读取run的值，JIT编译器会将run的值缓存到自己的工作内存中的高速缓冲区中，这样就可以减少对主内存的读取。
  3. 主线程睡眠1s后，main线程修改了run的值，并同步到贮存，而t线程仍然是从自己工作内存中的高速缓存中读取这个变量的值，结果永远是旧值。
    在这里插入图片描述

解决办法

volatile（易变关键字）：用来修饰成员变量和静态成员变量，可以避免线程从自己的工作缓存中查找变量的值，必须到主存中获取它的值，线程操作volatile变量都是直接操作主内存。

public class Demo03 {static volatile boolean run = true;public static void main(String[] args) throws InterruptedException {Thread t = new Thread(() -> {while (run) {// ...}});t.start();Thread.sleep(1000);run = false; // 不会停下来}
}
  • volatile：保证的是在多个线程之间，一个线程对volatile变量的修改对另一个线程可见，但是不能保证原子性，只能用在一个写线程，多个读线程的情况。
  • synchronized：既可以保证原子性，也能保证代码块变量的可见性。但是缺点是：synchronized属于重量级操作，性能相对更低。

【补充】：在上边的代码中，如果不加volatile，但是在for循环里加System.out.println()，t线程也能正常看到对run变量的修改。
【原因】：System.out.println()底层使用syncronized关键字，强制要求当前的线程不要从高速缓存中获取，从主线程中获取。

有序性

问题分析——指令重排序

public class Demo04 {static int num = 0;static boolean ready = false;// 线程1：执行此方法public static void actor1(I_Result r) {if(ready) {r.r1 = num + num;}else {r.r1 = 1;}}// 线程2：执行此方法public static void actor2(I_Result r) {num = 2;ready = true;}public static void main(String[] args) throws InterruptedException {I_Result r = new I_Result();Thread t1 = new Thread(() -> {actor1(r);});Thread t2 = new Thread(() -> {actor2(r);});t1.start();t2.start();t1.join();t2.join();System.out.println(r.r1);}
}class I_Result {int r1;
}

上边的代码执行一共可能会有三种不同的输出：

  1. 正常执行：t2先执行完，t1后执行 ==> 输出4
  2. t1先执行完，t2后执行 ==> 输出1
  3. 指令重排序（导致ready先变成true，num还未赋值）
    • t2先执行ready = true
    • t1执行（此时num还未被t2修改）：r.r1 = num + num = 0
    • t2再执行num = 2（但是t1已经计算完毕，不会影响结果）

解决方法

如果要保证线程安全，可以：

  1. 使用 volatile 修饰 ready 和 num，禁止指令重排序，并保证可见性：
   static volatile int num = 0;static volatile boolean ready = false;
  • 这样 t2 的 num = 2 和 ready = true 不会重排序，且 t1 能立即看到修改。
  • 可能的输出：1 或 4（不会出现 0）。
  1. 使用 synchronized 加锁，确保原子性：
   public static synchronized void actor1(I_Result r) { ... }public static synchronized void actor2(I_Result r) { ... }
  • 这样 t1 和 t2 不会同时执行，输出一定是 1 或 4。

有序性理解

static int i, j;
// 在某个线程内执行：
i = ...; // 较为耗时的操作
j = ...;

由于这段代码先执行i还是先执行j对结果并不会有影响，所以上面代码的执行可以是先对i赋值，再对j赋值；也可以是先对j赋值，再对i赋值。

案例：双重检查锁

public class Singleton {private Singleton(){}private static Singleton INSTANCE = null;public static Singleton getInstance(){// 实例没创建，才会进入内部的synchronized代码块if(INSTANCE == null){synchronized (Singleton.class){// 也许有其他线程已经创建实例，所以再判读一次if(INSTANCE == null){INSTANCE = new Singleton();}}}return INSTANCE;}
}

上边是通过懒汉式的方式实现单例模式，只有首次使用getInstance()才使用synchronized加锁，后续使用无需加锁。

多线程下可能的问题

但是在多线程环境下，上边的代码是有问题的
INSTANCE = new Singleton();这行代码在JVM中并不是原子操作，它分为三个步骤：

  1. 分配内存空间（malloc）
  2. 初始化对象（调用构造方法Sington()）
  3. 将INSTANCE指向分配的内存地址（赋值）

但是JVM可能会对指令重排序（优化执行顺序），变成：

  1. 分配内存空间
  2. 将INSTANCE指向分配的内存地址（此时INSTANCE != null，但是对象未初始化）
  3. 初始化对象（调用构造方法）

如果发生这种重排序，可能导致：

  • 线程 A 执行 INSTANCE = new Singleton();，但只完成了 步骤 1 和 2（INSTANCE 已不为 null，但对象未初始化）。
  • 线程 B 调用 getInstance()，发现 INSTANCE != null，直接返回 未初始化完成的对象，导致错误！

解决办法

使用volatile禁止指令重排序

private static volatile Singleton INSTANCE = null;

happens-before

是JMM的核心规则，定义了 多线程环境下操作的可见性和顺序性，确保一个线程对共享变量的修改能被其他线程正确观察到。

Java 内存模型定义了 6 种 Happens-Before 规则：程序顺序、锁、volatile、线程启动、线程终止、传递性

(1) 程序顺序规则（Program Order Rule）

在同一个线程中，前面的操作 Happens-Before 后面的操作。

int x = 1;    // (1)
int y = x + 1; // (2) —— (1) Happens-Before (2)
  • 单线程下，代码顺序执行，(1) 的结果对 (2) 可见。

(2) 锁规则（Monitor Lock Rule）

解锁操作 Happens-Before 后续的加锁操作。

synchronized (lock) {x = 10;    // (1)
}              // 解锁 (1) Happens-Before 后续的加锁
synchronized (lock) {int y = x; // (2) —— 能读到 x = 10
}
  • 线程 A 解锁后，线程 B 加锁时能看到 A 的修改。

(3) volatile 变量规则（Volatile Variable Rule）

volatile 变量的写操作 Happens-Before 后续的读操作。

volatile boolean flag = false;// 线程 A
flag = true;   // (1) —— 写操作// 线程 B
if (flag) {    // (2) —— (1) Happens-Before (2)，能读到 flag = true// do something
}
  • volatile 保证可见性，写操作后，读操作一定能看到最新值。

(4) 线程启动规则（Thread Start Rule）

线程的 start() 方法 Happens-Before 该线程的所有操作。

int x = 0;Thread t = new Thread(() -> {System.out.println(x); // (2) —— 能读到 x = 1
});
x = 1;                    // (1)
t.start();                 // (1) Happens-Before (2)
  • 主线程修改 x = 1 后，子线程能读到这个值。

(5) 线程终止规则（Thread Termination Rule）

线程的所有操作 Happens-Before 它的终止检测（如 join()）。

int x = 0;Thread t = new Thread(() -> {x = 1;                // (1)
});
t.start();
t.join();                // (2) —— (1) Happens-Before (2)
System.out.println(x);    // 输出 1
  • 子线程修改 x = 1 后，主线程 join() 后能读到最新值。

(6) 传递性规则（Transitivity Rule）

**如果 A Happens-Before B，且 B Happens-Before C，那么 A Happens-Before C。

int x = 0;
volatile boolean flag = false;// 线程 A
x = 1;            // (1)
flag = true;      // (2) —— (1) Happens-Before (2)// 线程 B
if (flag) {       // (3) —— (2) Happens-Before (3)System.out.println(x); // 输出 1 —— (1) Happens-Before (3)
}
  • 由于 (1) → (2) → (3)，所以 (1) 对 (3) 可见。

CAS与原子类

CAS

CAS：Compare and Swap，是一种乐观锁的思想。
【案例】多个线程要对一个共享变量的整型变量执行 + 1操作：

// 需要不断尝试
while(true) {int 旧值 = 共享变量; // 旧值 = 0int 结果 = 旧值 + 1； // 结果 = 0 + 1 = 1/*这时候如果别的线程把共享变量改成了5，本线程的正确结果1就作废了，此时：compareAdnSwap：返回false，重新尝试，直到：compareAndSwap：返回true，表示本线程做修改的同时，其他线程没有干扰*/if(compareAndSwap(旧值, 结果)) {// 成功，退出循环}
}

【注意】：
共享变量一定要用volatile修饰，保证共享变量的可见性，当前线程拿到的共享变量必须一定要是新值。（结合CAS和volatile就可以实现无锁并发了，适用于竞争不激烈、多核CPU的场景）

  • 如果竞争激烈，线程重试会频繁发生，效率会受到影响
  • 因为没有使用synchronized，线程并不会陷入阻塞，这也是效率提升的因素

CAS底层依赖于Unsafe类来直接调用操作系统底层的CAS指令

乐观锁与悲观锁

CAS：最乐观的估计，不怕别的线程来修改共享变量，如果改了就重试即可。
synchronized：最悲观的估计，得防着其他线程来修改共享变量，直接给代码上锁，等执行完解开锁了，其他线程才有机会执行。

原子操作类

juc（java.util.concurrent）包下提供了原子操作类，可以提供线程安全的操作，例如：AtomicInteger、AtomicBoolean…，他们的底层就是使用CAS + volatile来实现的。

public class Demo05 {static AtomicInteger i = new AtomicInteger(0);public static void main(String[] args) throws InterruptedException {Thread t1 = new Thread(() -> {for (int j = 0; j < 50000; ++j) {i.getAndIncrement();}});Thread t2 = new Thread(() -> {for (int j = 0; j < 50000; ++j) {i.getAndDecrement();}});t1.start();t2.start();// 让主线程等待t1和t2两个子线程执行完毕后，再执行后续代码t1.join();t2.join();System.out.println(i);}
}

synchronized优化

JVM中，每个对象都有对象头（包括class指针、Mark Word）。Mark Word平时存储这个对象的哈希码、分代年龄…，当加锁时，这些信息就会被替换成标记位、线程锁记录指针、重量级指针、线程id…

轻量级锁

如果一个对象虽然有多个线程访问，但多线程访问的时间是错开的（没有竞争），那么可以用轻量级锁来优化。

这就类似于：学生A（线程A）用课本占座，短暂的离开教室了一下（时间片到）

  • 回来发现课本没变（没有竞争），就会继续上课（仍然保持轻量级锁）
  • 如果期间又来了一个学生B（线程B），就会告知学生A（线程A）此时有并发访问，线程A就会升级成重量级锁，进入重量级锁的流程。

每个线程的栈帧都会包含一个锁记录的结构，内部可以存储锁定对象的Mark Word。

static Object obj = new Object();
public static void method1() {synchronized(obj) {// 同步块Amethod2();}
}
public static void method2() {synchronized(obj) {// 同步块B}
}
线程1对象Mark Word线程2
访问同步块A，把MarkWord赋值到线程1的锁记录01（无锁）-
CAS修改MarkWord为线程1锁记录01（无锁）-
成功（加锁）00（轻量级锁）线程1锁记录地址-
执行同步块A00（轻量级锁）线程1锁记录地址-
访问同步块B，把MarkWord赋值到线程1的锁记录00（轻量级锁）线程1锁记录地址-
CAS修改MarkWord为线程1锁记录00（轻量级锁）线程1锁记录地址-
失败（发现是自己的锁）00（轻量级锁）线程1锁记录地址-
锁重入00（轻量级锁）线程1锁记录地址-
执行同步块B00（轻量级锁）线程1锁记录地址-
同步块B执行完毕00（轻量级锁）线程1锁记录地址-
同步块A执行完毕00（轻量级锁）线程1锁记录地址-
成功（解锁）01（无锁）-
-01（无锁）访问同步块A，把MarkWord赋值到线程2的锁记录
-01（无锁）CAS修改MarkWord为线程2锁记录
-00（轻量级锁）线程1锁记录地址成功（加锁）
………

锁膨胀

在尝试加轻量级锁的过程中，CAS操作无法成功，这时如果其他线程为这个对象加上轻量级锁（有竞争），这时就需要进行锁膨胀，将轻量级锁变为重量级锁

static Object obj = new Object();
public static void method1() {synchronized(obj) {// 同步块}
}
线程1对象Mark Word线程2
访问同步块，把MarkWord赋值到线程1的锁记录01（无锁）-
CAS修改MarkWord为线程1锁记录01（无锁）-
成功（加锁）00（轻量级锁）线程1锁记录地址-
执行同步块00（轻量级锁）线程1锁记录地址-
执行同步块00（轻量级锁）线程1锁记录地址访问同步块，把MarkWord赋值到线程2
执行同步块00（轻量级锁）线程1锁记录地址CAS修改MarkWord为线程2锁记录
执行同步块00（轻量级锁）线程1锁记录地址失败（发现别人已经占了锁）
执行同步块00（轻量级锁）线程1锁记录地址CAS修改Mark为重量级锁
执行同步块10（重量级锁）重量锁指针阻塞中
执行完毕10（重量级锁）重量锁指针阻塞中
失败（解锁）10（重量级锁）重量锁指针阻塞中
释放重量锁，唤起阻塞线程竞争10（重量级锁）重量锁指针阻塞中
-10（重量级锁）重量锁指针竞争重量锁
-10（重量级锁）重量锁指针成功（加锁）
………

加重量级锁是为了后边唤醒的时候，根据重量级锁的指针唤醒阻塞中的线程。

重量级锁

重量级锁竞争时，可以使用自旋来进行优化，如果当时线程自旋成功（说明此时持有锁的线程已经退出同步代码块，释放锁），此时当前线程就可以避免阻塞，直接进入运行状态。

自旋锁是自适应的

  • 对象刚刚的一次自选操作成功了，那么认为这次自旋成功的可能性会高，就会多自旋几次；
  • 反之，就少自旋 或 不自旋

注意，自旋会占用CPU时间，只有多核的CPU才能发挥自旋的优势。

偏向锁

只有第一次使用CAS将线程ID设置到对象的Mark Word投，之后发现这个线程ID是自己的，就表示没有竞争，不用重新CAS。

其他优化

  1. 较少上锁时间：同步代码块中尽量短
  2. 减少锁的粒度：将一个锁拆分成多个锁提高并发度
  • ConcurrentHashMap：每次只锁住了一个部分，其他读取操作不会受到影响。
  • LongAdder：累加工具类，分为base和cells两部分
    • 没有并发争用或cells数组正在初始化时，就会使用CAS来累加到base
    • 有并发争用，就会初始化cells数组，数组有多少个cell，就允许多少线程并行修改，最后将数组中每个cell累加，再加上base就是最终的值
  • LinkedBlockingQueue：出队和入队使用的就是不同的锁，相对于LinkedBlockingArray只有一个锁效率要高
  1. 锁粗化：StringBuffer的append方法都会调用synchronized来进行同步保护，如果不加以限制，那么下边这段代码会重复调用三次synchronized。JVM会将多次的append的加锁操作粗化为一次（因为都是一个对象加锁，没必要重入多次）
new StringBuffer().append("a").append("b").append("c");
  1. 锁消除：JVM会进行代码的逃逸分析，例如某个加锁对象是方法内局部变量，不会被其他线程访问到，这时就会被即时编译器忽略掉所有同步操作。
  2. 读写分离：CopyOnWriteArrayList、CopyOnWriteSet（读原始数组的内容；写操作会复制一份，在新数组上进行写操作）

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