黄仁勋在2025年巴黎VivaTech大会上的GTC演讲：AI工厂驱动的工业革命(下)

Omniverse工业数字孪生：虚实融合的工业革命

黄仁勋在演讲中详细介绍了英伟达Omniverse平台在工业数字孪生领域的应用和进展，强调了这一技术对工业革命的深远影响。Omniverse不再仅仅是一个3D渲染引擎，而是成为了连接虚拟与现实、推动工业数字化转型的核心平台。

Omniverse超越3D渲染引擎：工业仿真的核心

黄仁勋在演讲中明确指出，Omniverse已经超越了3D渲染引擎的范畴，成为了工业仿真和数字孪生的核心平台。这一判断反映了Omniverse在工业应用中的深远影响，也预示着英伟达在工业数字化领域的战略布局。[10]

Omniverse的核心价值在于其提供了一个统一的平台，将物理世界和数字世界无缝连接，使工业企业在虚拟环境中模拟、优化和管理其生产过程。通过这一平台，企业可以创建物理设备和系统的数字孪生体，实时监控和分析其运行状态，预测和预防潜在问题，优化生产效率和质量。

黄仁勋强调，Omniverse不仅仅是一个可视化工具，更是一个工业仿真和优化平台，能够支持从产品设计、生产规划到供应链管理的全流程数字化。这种全面的数字化解决方案不仅提高了生产效率，降低了成本，还为企业创造了新的商业模式和价值空间，推动了工业的全面转型和升级。

汽车制造领域的应用：宝马、奔驰、西门子的实践

在演讲中，黄仁勋通过宝马、奔驰、西门子等企业的实践，展示了Omniverse在汽车制造领域的广泛应用和价值。这些案例不仅体现了Omniverse的技术优势，更反映了数字孪生技术对工业生产的深远影响。[10]

宝马和奔驰等汽车制造商利用Omniverse优化生产线设计，通过创建生产线的数字孪生体，模拟和优化生产流程，提高生产效率和质量。西门子则利用Omniverse进行工厂布局和设备配置的优化，通过虚拟仿真减少实际调试的时间和成本，加速新生产线的投产。

这些实践表明，Omniverse不仅能够提高生产效率，还能够降低生产成本，缩短产品上市时间，为企业创造显著的经济价值。通过数字孪生技术，企业能够以更低的风险和成本进行生产优化和创新，加速工业数字化转型的进程。

黄仁勋表示，Omniverse在汽车制造领域的应用只是冰山一角，这一技术将在更广泛的工业领域发挥重要作用，推动整个工业体系的数字化和智能化转型。这一判断不仅反映了英伟达对未来工业发展趋势的深刻理解，也彰显了其在工业数字化领域的领导地位和影响力。

欧洲首个"工业AI云"：风洞测试、工厂模拟与机器人训练的整合

黄仁勋在演讲中宣布，欧洲首个"工业AI云"已经落地，这一平台整合了风洞测试、工厂模拟与机器人训练等多种功能，为工业数字化提供了全面的解决方案。这一宣布反映了英伟达在工业AI领域的战略布局，也预示着工业数字化的新趋势。[10]

欧洲首个"工业AI云"的核心价值在于其将多种工业数字化工具和平台整合在一个统一的环境中，为企业提供一站式服务。风洞测试用于模拟和优化产品在各种环境条件下的性能，工厂模拟用于优化生产流程和资源配置，机器人训练则用于开发和优化工业机器人系统。这种多功能整合不仅提高了工业数字化的效率和效果，也为企业创造了新的价值和机会。

黄仁勋强调，这一"工业AI云"的推出标志着工业数字化进入了新阶段，通过整合AI技术和数字孪生，为企业提供更智能、更高效的数字化解决方案，推动工业的全面转型和升级。这一判断不仅反映了英伟达对未来工业发展趋势的深刻理解，也彰显了其在工业数字化领域的领导地位和影响力。

Omniverse对工业革命的深远影响

黄仁勋在演讲中深入分析了Omniverse对工业革命的深远影响，强调了这一技术如何改变工业的生产方式、组织形式和价值创造模式。他指出，Omniverse通过实现物理世界和数字世界的无缝连接，为工业数字化提供了强大的工具和平台，推动了工业的全面转型和升级。[10]

Omniverse对工业革命的影响体现在多个方面。首先，它改变了产品的设计和开发方式，通过虚拟仿真和协同设计，加速了产品创新和迭代。其次，它改变了生产的组织和管理方式，通过数字孪生和智能监控，提高了生产效率和质量。最后，它改变了企业的运营和决策方式，通过数据驱动和智能分析，优化了资源分配和战略规划。

这些变化共同推动了工业从传统制造向智能制造的转变，创造了新的生产方式、组织形式和价值模式。通过Omniverse等数字孪生技术，工业企业能够以更低的成本和风险进行创新和转型，加速工业的数字化和智能化进程，实现高质量发展。

黄仁勋表示，Omniverse代表了工业数字化的新方向，将彻底改