MySQL 学习笔记：从基础到进阶
一、数据库简介
数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，MySQL 是一种常用的关系型数据库管理系统，以其开源、高效、可靠等特点广泛应用于各种 Web 应用开发中。
二、MySQL 数据库的安装与卸载
安装 MySQL 需注意选择合适的版本，安装过程中配置好相关参数，如端口号、字符集等。卸载时要确保彻底删除相关文件和注册表信息，避免残留数据影响后续安装。
三、MySQL 数据库概念
- 数据库：存放数据的集合，可包含多个表。
- 表：由行（记录）和列（字段）组成，用于存储具体的数据。
- 字段：表中的列，定义数据的类型和约束。
- 记录：表中的行，包含一组相关的数据值。
四、SQL 语言
SQL（Structured Query Language）即结构化查询语言，用于数据库的通信和操作。
- 分类：
- 数据定义语言（DDL）：用于创建、修改和删除数据库对象，如数据库、表等。
- 数据操作语言（DML）：用于对数据库中的数据进行增、删、改、查操作。
- 数据控制语言（DCL）：用于控制数据库的访问权限等。
五、数据库的操作（CURD）
- 创建数据库：
CREATE DATABASE database_name;
- 查看数据库：
SHOW DATABASES;
- 删除数据库：
DROP DATABASE database_name;
- 修改数据库：较少直接修改数据库，通常通过修改数据库配置文件实现。
六、表结构操作（CURD）
- 创建表：
CREATE TABLE table_name (
field1 type(length) constraint,
field2 type(length) constraint,
field3 type(length) constraint
);
注意事项：
- 表定义用小括号，结尾加分号。
- 字段间用逗号分隔，最后一个字段后无逗号。
- 字符串类型需指定长度，int 默认长度 11。
- 执行 SQL 语句：
SELECT DATABASE();：查询当前使用的数据库。USE database_name;：选择要使用的数据库。- 执行创建表语句。
- 查看表信息：
DESC table_name;
七、数据库的数据类型
- 数值类型：如
INT（整数）、DOUBLE（浮点数）等。 - 日期和时间类型：如
DATE（日期）、DATETIME（日期时间）等。 - 字符串类型：如
VARCHAR（可变长度字符串）、CHAR（固定长度字符串）、TEXT（大文本）等。
八、单表的约束
- 主键约束（重要）代表记录的唯一标识。
- 关键字：primary key 通过该关键字声明某一列为主键。
- 唯一 值就不能相同
- 非空 值也不能为空
- 被引用 （和外键一起来使用）
-
create table dept( did int primary key auto_increment, dname varchar(30) ); create table emp( eid int primary key auto_increment, ename varchar(30), sal double, dno int ); insert into dept values (1,'研发部'); insert into dept values (2,'人事部'); insert into emp values (null,'聪聪',15000,1); insert into emp values (null,'邦邦',5000,1); insert into emp values (null,'美美',6000,2); insert into emp values (null,'小凤',8000,2); insert into emp values (null,'如花',8000,null); 问题： * 直接把研发部删除掉。delete from dept where did = 1; 能删除成功。 * 在现实生活中，不合理。如果你避免问题的发生，两个表之间设置关系。 1. 引入外键的约束 2. 添加外键 * 正常的情况下（一个部门有多个员工，一个员工只能属于一个部门） * 设置员工标签的dno字段，作为外键，指向部门表的主键。 * 修改员工的表，在员工添加外键。 * alter table emp add foreign key emp (dno) references dept (did); 3. 直接添加外键 * 在创建表的时候，指定外键 create table emp( eid int primary key auto_increment, ename varchar(30), sal double, dno int, foreign key emp(dno) references dept (did) ); 3.直接删除部门，这回不行了。 delete from dept where did = 1;对于外键的设置，一对多的情况下，在多的一方增加字段作为外键指向一的那一方的主键。比如上面例子中的员工和部门。
九、删除和查看表
- 删除表：
DROP TABLE table_name;
- 查看表：
SHOW TABLES;
十、修改表
- 添加字段：
ALTER TABLE table_name ADD column_name type;
- 修改字段：
ALTER TABLE table_name MODIFY column_name new_type;
- 删除字段：
ALTER TABLE table_name DROP column_name;
十一、数据的操作（CRUD）
- 插入数据（INSERT）：
INSERT INTO table_name (column1, column2,...) VALUES (value1, value2,...);
- 修改数据（UPDATE）：
UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2 WHERE condition;
- 删除数据（DELETE）：
DELETE FROM table_name WHERE condition;
- 查询数据（SELECT）：
- 基本查询：
SELECT column1, column2 FROM table_name;
- 使用运算和别名：
SELECT column1 + column2 AS sum_result FROM table_name;
- 使用 WHERE 条件过滤：
SELECT * FROM table_name WHERE column_name = value;
- WHERE 子句中的运算：如比较运算（
<,>,<=,>=,<>）、逻辑运算（AND,OR,NOT）等。 - ORDER BY 排序
SELECT * FROM table_name ORDER BY column_name ASC|DESC;
十二、聚集函数
- COUNT 记数：
SELECT COUNT(column_name) FROM table_name;
- SUM 求和：
SELECT SUM(column_name) FROM table_name;
- AVG 求平均值：
SELECT AVG(column_name) FROM table_name;
- MAX 求最大值：
SELECT MAX(column_name) FROM table_name;
- MIN 求最小值：
SELECT MIN(column_name) FROM table_name;
十三、分组（GROUP BY）
- 使用 GROUP BY 字段进行分组：
SELECT column1, aggregate_function(column2) FROM table_name GROUP BY column1;
- HAVING 过滤分组结果：
SELECT column1, aggregate_function(column2) FROM table_name GROUP BY column1 HAVING condition;
HAVING 和 WHERE 均可实现过滤，但 HAVING 可使用聚集函数，WHERE 不能，HAVING 通常跟在 GROUP BY 之后。
十四、多表查询
- 内连接：
- 显式内连接：
SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.column = table2.column;
- 隐式内连接：
SELECT * FROM table1, table2 WHERE table1.column = table2.column;
- 外连接：
- 左外连接：
SELECT * FROM table1 LEFT OUTER JOIN table2 ON table1.column = table2.column;
- 右外连接：
SELECT * FROM table1 RIGHT OUTER JOIN table2 ON table1.column = table2.column;
子查询：在一个查询中嵌套另一个查询，如：
SELECT * FROM table1 WHERE column > (SELECT AVG(column) FROM table1);
十五、表的设计
- 一对多关系：一个表中的一条记录对应另一个表中的多条记录。
- 多对多关系：两个表中的多条记录相互对应，通常通过中间表实现。
- 一对一关系：两个表中的记录一一对应，较少使用。