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250217-数据结构

1. 定义

数据结构是数据的存储结构,即数据是按某些结构来存储的,比如线性结构,比如树状结构等。

2. 学习意义

数据结构是服务于算法的,为了实现算法的高效计算,所以将数据按特定结构存储。比如使用快速插入或删除的算法时,使用链表这种数据结构算法会更高效。

3.分类

判定某种数据结构的优劣是根据大O时间复杂度来判断的。

T(n)表示代码执行的时间; n表示数据规模的大小; f(n) 表示程序执行完毕后执行全部计算次数的总和,因为这是一个公式, 所以用f(n)来表示。公式中的O,表示代码的执行时间T(n)与f(n)表达式成正比。

复杂度分析法则

1)单段代码看高频:比如循环。
2)多段代码取最大:比如一段代码中有单循环和多重循环,那么取多重循环的复杂度。
3)嵌套代码求乘积:比如递归、多重循环等
4)多个规模求加法:比如方法有两个参数控制两个循环的次数,那么这时就取二者复杂度相加。

时间复杂度分析

  • 只关注循环执行次数最多的一段代码
  • 加法法则:总复杂度等于量级最大的那段代码的复杂度
  • 乘法法则:嵌套代码的复杂度等于嵌套内外代码复杂度的乘积

复杂度分析的4个概念
1.最坏情况时间复杂度:代码在最坏情况下执行的时间复杂度。
2.最好情况时间复杂度:代码在最理想情况下执行的时间复杂度。
3.平均时间复杂度:代码在所有情况下执行的次数的加权平均值。
4.均摊时间复杂度:在代码执行的所有复杂度情况中绝大部分是低级别的复杂度,个别情况是高级别复杂度且发生具有时序关系时,可以将个别高级别复杂度均摊到低级别复杂度上。基本上均摊结果就等于低级别复杂度。

3.1 线性结构

3.1.1 顺序表(数组实现)

数据存储在连续的内存空间里;

优点:访问快;

缺点:插入删除效率低;动态扩容成本高(需复制整个数组)

手搓顺序表;

  • 动态扩容
  • 检查索引合法性
  • 在末尾添加元素
  • 在指定位置增加元素
  • 删除元素
    • 后面元素的前移来覆盖欲删除元素,达到删除效果(这样数组末尾会多出一个无用元素)(比如从索引 2 开始,把后面的元素依次向前移动一位。也就是将索引 3 的元素(值为 4)移到索引 2 的位置,将索引 4 的元素(值为 5)移到索引 3 的位置。其实是索引 4 的元素被复制到了索引 3 的位置,而索引 4 的位置仍然保留着之前的值,但这个值现在已经没有实际意义,成了 “无用” 元素。)
    • 建立一个新数组,把保留下来的元素复制过去
  • 替换指定位置元素
  • 查询元素
  • 获取元素数量
  • 打印数组所有元素

下面实例中属性都被封装起来了,方法里的功能性方法比如增加元素、查看元素是公开的,但是检查是否合法、动态扩容的方法也都被封装起来了。

public class ArraysStructure
{
	public static void main(String[] args)
	{
		ArraysDemo arr=new ArraysDemo();
		int[] a={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11};
		for(int i:a)
		{
			arr.add(i);
		}
		System.out.println("数组指定位置元素"+arr.get(3));
		System.out.println("数组的元素个数"+arr.size());
		System.out.println("数组的容量"+arr.getCapacity());
		arr.insert(3,100);
		arr.replace(4,200);
		System.out.println("数组指定位置元素"+arr.get(3));
		System.out.print("删元素之前:");
		arr.printArray();
		arr.deleteElement(3);
		System.out.print("删元素之后:");
		arr.printArray();
		System.out.println("数组的元素个数"+arr.size());
		System.out.println("数组的容量"+arr.getCapacity());
	}
}

//总的来说,下面定义的类实现了动态数组、检查合法、添加元素、查询元素、获取元素数量三个功能
class ArraysDemo
{
	private static final int DEFAULT_CAPACITY=10; //初始数组容量;
	private int[] arr;  //声明数组变量
	private int size;  //当前元素数量
	public ArraysDemo()	//构造函数,初始化数组
	{
		arr=new int[DEFAULT_CAPACITY];
		size=0;
	}

	//确保数组容量足够
	private void ensureCapacity(int minCapacity)
	{
		if(minCapacity>arr.length)
		{
			//扩容为原来的1.5倍
			int newCapacity=DEFAULT_CAPACITY+(DEFAULT_CAPACITY>>1);
			int[] newArray=new int[newCapacity];
			System.arraycopy(arr,0,newArray,0,size);	//旧数组数据复制到新数组
			arr=newArray;
			System.out.println("扩容为原来的1.5倍");
		}
		else
		{
			// System.out.println("数组剩余容量为"+(arr.length-minCapacity));
		}
	}

	public void add(int num)	//添加元素
	{
		//首先检查是否需要扩容
		ensureCapacity(size+1);
		arr[size++]=num;
	}

	public int get(int index)	//获取指定位置的元素
	{
		checkIndex(index);	//检查索引是否合法
		return arr[index];
	}

	public void checkIndex(int index)	//检查索引是否合法
	{
		if(index<0 || index>=size)
		{
			throw new IndexOutOfBoundsException("index"+index+",size"+size);
		}
	}

	public int size()	//获取元素数量
	{
		return size;
	}

	public int getCapacity()	//获取数组容量
	{
		return arr.length;
	}

	public void replace(int a,int b)	//指定索引位置替换元素
	{
		checkIndex(a);
		arr[a]=b;
	}

	public void insert(int a,int b)		//指定索引位置插入元素
	{
		if(size>0)
		{
			ensureCapacity(size+1);
			checkIndex(a);
			for(int i=size;i>a;i--)
			{
				arr[i]=arr[i-1];
			}
			arr[a]=b;
			size++;
		}
		else
		{
			arr[a]=b;
		}
		
	}

	public void printArray()    //打印数组元素
	{
		for(int i:arr)
		{
			System.out.print(i+"");
		}
	}

    // public void deleteElement(int index)	//元素前移覆盖方式
	// {
	// 	checkIndex(index);
	// 	for (int i = index; i < size - 1; i++) 
	// 	{
    //         arr[i] = arr[i + 1];
    //     }
    //     size--;
	// }

	public void deleteElement(int index)    //新建数组删除方式
	{
		checkIndex(index);
		int[] newArr=new int[arr.length-1];
		for(int i=0,j=0;i<size;i++)
		{
			if(i!=index)
			{
				newArr[j++]=arr[i];
			}
		}
		size--;
		arr=newArr;
	}
}
/*输出
扩容为原来的1.5倍
数组指定位置元素4
数组的元素个数11
数组的容量15
数组指定位置元素100
删元素之前:123100200567891011000
删元素之后:123200567891011000
数组的元素个数11
数组的容量14*/

该例还有一个细节,以int[] arr=new int[n]创建的arr对象可以arr.length查看数组的总容量,然而若以ArraysDemo arr=new ArraysDemo()创建的arr对象,查看arr.length就会报错,说该类未声明length属性。 

3.1.2 链表

定义

3.1.3 栈

3.1.4 队列

3.2 树状结构

                            
                        
文中关于时间和空间复杂度的内容引自该文,原文链接:https://blog.csdn.net/ityqing/article/details/82838524。

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