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将音频数据累积到缓冲区,达到阈值时触发处理

实现了音频处理中的 AEC(声学回声消除)和 AES(音频增强)功能,其核心功能是:

  • 数据缓冲管理:将输入的麦克风和扬声器音频数据块累积到缓冲区中
  • 块处理机制:当缓冲区填满预设大小(512 个样本)时触发处理
  • 音频算法调用:调用外部库函数SmarthoAlgo.aec_aes_process进行回声消除和音频增强处理
  • 结果返回:返回处理后的音频数据,如果缓冲区未满则返回 null
public class HandleRawData {// 说明:数组长度,取决于算法需要的数据长度。// 为什么是512?// 因为采样率是8k,512/8000 = 0.064s,即64ms,64ms是aec+aes算法处理的时间间隔;通常要求在100ms以内。// 现在采样率是4k,512/4000 = 0.128s,即128ms。// 虽然,间隔超过了100ms,但是c++算法中还是按512处理的,避免算法改动太大,所以这里未改。private final int AEC_AES_LENGTH = 512;private short[] micBuffer = new short[AEC_AES_LENGTH];private short[] spkBuffer = new short[AEC_AES_LENGTH];private int bufferIndex = 0;/*** 处理音频数据(必须处理完整块512样本)** @param micData      麦克风输入数据* @param spkData      扬声器输入数据(必须与micData长度相同)* @param aecAesHandle 算法句柄* @return 处理后的AES数据(如果输入不足512样本且是第一次调用,返回null)*/public short[] aec_aes_ProcessData(short[] micData, short[] spkData, long aecAesHandle) {// 输入验证if (micData == null || spkData == null || micData.length != spkData.length) {return null;}int remainingInput = micData.length;int inputOffset = 0;while (remainingInput > 0) {// 计算本次可以填充的样本数int samplesToFill = Math.min(remainingInput, AEC_AES_LENGTH - bufferIndex);// 填充缓冲区System.arraycopy(micData, inputOffset, micBuffer, bufferIndex, samplesToFill);System.arraycopy(spkData, inputOffset, spkBuffer, bufferIndex, samplesToFill);// 更新索引和剩余输入bufferIndex += samplesToFill;inputOffset += samplesToFill;remainingInput -= samplesToFill;// 如果缓冲区已满,处理数据if (bufferIndex == AEC_AES_LENGTH) {short[] aecOut = new short[AEC_AES_LENGTH];short[] aesOut = new short[AEC_AES_LENGTH];// 处理数据SmarthoAlgo.aec_aes_process(aecAesHandle, micBuffer, spkBuffer, aecOut, aesOut);// 重置缓冲区bufferIndex = 0;// 返回处理结果(完整块的结果)return aesOut;}}// 如果输入数据不足512且是第一次调用(bufferIndex=0),返回null// 如果输入数据不足512但不是第一次调用(bufferIndex > 0),继续填充缓冲区// 下次调用会继续处理return null;}
}
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