一周学会Pandas2之Python数据处理与分析-数据重塑与透视-pivot() - 透视 (长 -＞ 宽，有限制)

锋哥原创的Pandas2 Python数据处理与分析 视频教程：  

2025版 Pandas2 Python数据处理与分析 视频教程(无废话版) 玩命更新中~_哔哩哔哩_bilibili

pivot() 是 pandas 中用于数据重塑的核心方法，它将长格式数据转换为宽格式数据，与 melt() 方法互为逆操作。pivot() 方法通过指定索引、列和值，重新组织数据，创建透视表式的数据结构，非常适合数据摘要和报告生成。

基本语法

DataFrame.pivot(index=None, columns=None, values=None)

参数详解

参数	说明
index	用作新 DataFrame 行索引的列名
columns	用作新 DataFrame 列索引的列名
values	用作新 DataFrame 值的列名

示例一

import pandas as pd
​
# 创建长格式数据
long_df = pd.DataFrame({'Student': ['Alice', 'Alice', 'Bob', 'Bob'],'Subject': ['Math', 'Science', 'Math', 'Science'],'Score': [90, 85, 78, 92]
})
​
print("长格式数据:")
print(long_df)

使用 pivot() 转换：

wide_df = long_df.pivot(index='Student', columns='Subject', values='Score'
)
​
print("\n宽格式数据:")
print(wide_df)