关系型数据库与非关系型数据库的区别
关系型数据库与非关系型数据库的区别
一、核心概念对比
1.1 数据模型差异
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关系型数据库(RDBMS)：
- 采用二维表结构存储数据
- 严格遵循ACID原则
- 使用SQL作为标准查询语言
- 典型代表：MySQL、PostgreSQL、Oracle
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非关系型数据库(NoSQL)：
- 采用灵活的数据模型（键值对、文档、列族、图等）
- 遵循BASE原则（基本可用、软状态、最终一致性）
- 使用特定领域语言或API进行查询
- 典型代表：MongoDB(文档型)、Redis(键值型)、Cassandra(列族型)
关键结论：关系型数据库强调结构化和一致性，NoSQL侧重灵活性和扩展性
1.2 设计哲学对比
| 特性 | 关系型数据库 | 非关系型数据库 |
|---|---|---|
| 设计目标 | 数据一致性 | 高可用性和扩展性 |
| 模式 | 预定义模式(Schema) | 无模式(Schema-less) |
| 事务支持 | 完整ACID | 通常仅支持部分特性 |
| 扩展方式 | 垂直扩展 | 水平扩展 |
二、技术特性深度解析
2.1 存储引擎差异
关系型数据库存储
- 采用B+树索引结构（如InnoDB）
- 支持聚簇索引优化查询
- 严格的**WAL(Write-Ahead Logging)**机制
NoSQL存储
- 文档数据库：使用BSON/JSON格式存储
- 键值存储：内存哈希表+持久化方案
- 列族存储：LSM树结构（如Cassandra）
- 图数据库：原生图存储引擎（如Neo4j）