ROC和生存曲线的绘制-spss

ROC曲线分析

目标：评估CSPG4 H-SCORE对复发和恶性转化的预测价值。
操作步骤：

1. 数据准备：

   • 确保有连续变量（H-SCORE）和二分类结果变量（如复发：0/1）。

2. 生成ROC曲线：

   • 点击 分析 → ROC曲线（若找不到，需安装SPSS的ROC分析模块或通过语法）。
   • 将H-SCORE选为“检验变量”，复发状态选为“状态变量”（定义值为1）。
   • 勾选 输出ROC曲线 和 曲线下面积（AUC）。
   • 点击 确定 生成曲线和AUC值。

3. 确定截断值：

   • 在ROC曲线结果表中，找到“Youden指数”最大对应的H-SCORE值（即最佳截断值）。

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Kaplan-Meier生存曲线

目标：比较不同H-SCORE组的无复发生存期或无恶性转化生存期。
操作步骤：

1. 数据准备：</