当前位置： 首页 > news >正文 【Erdas实验教程】007：图像融合（多波段+高光谱） news 2025/7/2 3:23:22 参考阅读：【Envi遥感图像处理】006：影像融合（高光谱+多光谱）的方法 文章目录 一、融合目的 二、融合效果 三、融合方法 四、注意事项 一、融合目的 图像融合是指将不同类型传感器的影像进行融合，既能使图向具有较高的空间分辨率，又保留多光谱的特性。 二、融合效果 本案例使用dmtm影像数据为多光谱landsat数据，分辨率较低，使用全色的spots数据与之融合，保留了色彩，提高了空间分辨率。 三、融合方法 在两个Viewer中加载数据，如下： 查看全文 http://www.dtcms.com/a/21447.html 相关文章： 介绍 Liquibase、Flyway、Talend 和 Apache NiFi：选择适合的工具 故地重游：一眼是曾经，一眼是如今 前端高级面试题 cmake Qt Mingw windows构建 mount 出现 2038 问题 Spring AI集成DeepSeek，实现流式输出 如何使用border-image做大屏公共组件的边框 ICLR2022 | SETR | 提高视觉Transformers的对抗迁移性 传统混合专家模型MoE架构详解以及python示例（DeepSeek-V3之基础） VUE3环境搭建 ARINC 429详解 CentOS 7 企业级Redis 7部署指南 Python入门之List（列表） CPU的原理 Cherno C++ P54 内存：栈与堆 深度学习04 数据增强、调整学习率 数据结构 红黑树和set/map Windows环境搭建ES集群 DeepSeek-R1 大模型本地部署指南 hive:分桶表和分区表的区别, 分桶表,抽样查询 国内智驾主要用的芯片以及对应厂商 Linux（ubuntu）下载ollama速度慢解决办法 设计模式：状态模式 Visual Studio Code使用ai大模型编成 【Godot4.3】自定义StyleBox 在Vue3中使用Vuex 前端里的this指向问题 JavaScript 内置对象-数组对象 python的装饰器 降序排序算法
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