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Transformer,多头注意力机制 隐式学习子空间划分

Transformer,多头注意力机制 隐式学习子空间划分

在Transformer中,多头注意力机制天然支持隐式学习子空间划分——每个注意力头可以专注于输入的不同方面(如语义、句法、位置关系等),从而隐式形成多个子空间。

一、核心思路:将多头注意力视为隐式子空间

原理

Transformer的多头注意力公式为:
MultiHead ( Q , K , V ) = Concat (


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