动态规划-918.环形子数组的最大和-力扣(LeetCode)
一、题目解析
听着有点复杂，这里一图流。
将环形问题转化为线性问题。
二、算法原理
1.状态表示
2.状态转移方程
详细可以移步另一篇博客，53. 最大子数组和 - 力扣（LeetCode）
3.初始化
由于计算中需要用到f[i-1]和g[i-1]的值，所以可以直接初始化f[0]和g[0]的值，也可以加上一个虚拟节点，用于初始化。
4.填表顺序
从左往右，两个表一起填，保证所需值已计算。
5.返回值
需要返回f中和sum-g中两者的最大值
思考与实操同等重要，在思考后去实操，链接：
三、 代码示例
class Solution {
public:int maxSubarraySumCircular(vector<int>& nums) {int n = nums.size();vector<int> f(n+1),g(n+1);int sum = 0;for(int i = 1;i<=n;i++){f[i]=max(nums[i-1],f[i-1]+nums[i-1]);g[i]=min(nums[i-1],g[i-1]+nums[i-1]);sum+=nums[i-1];}int f_max = f[1],g_min = g[1];for(int i = 2;i<=n;i++){if(f[i]>f_max) f_max = f[i];if(g_min>g[i]) g_min = g[i];}return sum == g_min ? f_max : max(f_max,sum-g_min);}
};
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