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【通用智能体】Dify API 文件上传功能: 两种传参方式的API传参方式

news 来源：原创 2025/6/21 11:27:27

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Dify API 文件上传

- - - 一、Dify API 文件上传功能
    - 二、支持的文件类型
    - 三、文件上传的实现方法
    - - （一）通过 API 上传文件
      - （二）在 Dify 应用中启用文件上传
    - 四、应用场景
    - 五、注意事项
    - 六、总结

一、Dify API 文件上传功能

Dify 提供的文件上传功能允许用户将文件上传到其平台，并在工作流或聊天应用中进行处理。这一功能特别适用于需要处理大量信息的场景，例如文档分析、代码审查、学习辅导和法律援助等。通过文件上传，用户可以将文件内容直接传递给支持文件处理的 LLM（大型语言模型），从而实现更高效的信息处理。

二、支持的文件类型

Dify 支持多种文件类型，包括但不限于以下格式：

文档：TXT、Markdown、PDF、HTML、XLSX、XLS、DOCX、CSV、EML、MSG、PPTX、PPT、XML、EPUB。
图片：JPG、JPEG、PNG、GIF、WEBP、SVG。
音频：MP3、M4A、WAV、WEBM、AMR。
视频：MP4、MOV、MPEG、MPGA。

三、文件上传的实现方法

（一）通过 API 上传文件

获取 API Key
在使用 Dify API 上传文件之前，需要获取一个有效的 API Key。此 Key 用于身份验证，确保请求的安全性。

构建上传请求
使用 Python 的 requests 库可以轻松实现文件上传。以下是一个示例代码：

import requestsdef upload_file(local_file_path, api_key):file_type = 'application/pdf'  # 根据文件类型修改user = "abc-123"  # 用户标识url = 'https://api.dify.ai/v1/files/upload'headers = {'Authorization': f'Bearer {api_key}'}with open(local_file_path, 'rb') as file:files = {'file': (local_file_path, file, file_type)}data = {'user': user}response = requests.post(url, headers=headers, files=files, data=data)if response.status_code == 201:print("文件上传成功")return response.json()['id']else:print(f"文件上传失败，状态码: {response.status_code}")return None

处理上传结果
成功上传文件后，API 会返回一个文件 ID，该 ID 可用于后续的工作流调用。
注意 : dify API 有两种文件上传方式 Dify API的传参方式分别是以下两种：
- sys.file

# http://dify.api/v1/chat-messages 参数设置
{'inputs': {},'query': query,'response_mode': 'streaming','conversation_id': '','user': USER_ID,'files':[{ "type": category, "transfer_method": "local_file", "upload_file_id": file_id}]
}

用户输入参数 Upload_file 注意是否选择"必传"选项

# http://dify.api/v1/chat-messages 参数设置：{'inputs': {"upload_file":{"type":category,"transfer_method":"local_file","url":"","upload_file_id":file_id}},'query': query,'response_mode': 'streaming','conversation_id': '','user': USER_ID,'files': []
}

（二）在 Dify 应用中启用文件上传

在 ChatFlow 或 Workflow 中启用文件上传
- 在 ChatFlow 应用中，可以通过点击右上角的“功能”按钮，开启文件上传功能。用户可以在聊天窗口中直接上传文件。
- 在 Workflow 应用中，可以在“开始节点”添加文件变量。
文件处理与解析
- 对于文档类型的文件，可以使用“文档提取器”节点将文件内容转换为文本，供 LLM 处理。
- 对于图片或音频文件，可以直接在 LLM 节点中使用支持视觉或音频处理的模型。