当前位置: 首页 > news >正文

DeepSeek-V3模型底层架构的核心技术一(多Token预测(MTP)技术)

一、DeepSeek-V3的框架结构

        DeepSeek-V3的框架结构基于三大核心技术构建:多头潜在注意力(MLA)、DeepSeekMoE架构和多token预测(MTP)。这些创新使得模型在处理长序列、平衡计算负载以及生成连贯文本方面表现出色。

1. 基础架构

        DeepSeek-V3的基础架构仍然基于Transformer框架,但引入了MLA和DeepSeekMoE技术以实现高效推理和经济高效的训练。

http://www.dtcms.com/a/21382.html

相关文章:

  • Python 内置函数 isinstance
  • 【爬虫】使用 Scrapy 框架爬取豆瓣电影 Top 250 数据的完整教程
  • java八股文-mysql
  • SQL与数据库程序设计
  • 用队列实现栈
  • 人工智能之目标追踪DeepSort源码解读(yolov5目标检测,代价矩阵,余弦相似度,马氏距离,匹配与预测更新)
  • 牛顿法:用泰勒级数求解平方根的秘籍
  • 004 python变量
  • OpenVAS 工具使用全攻略
  • java练习(24)
  • 《解锁自然语言处理:让公众正确拥抱AI语言魔法》
  • LabVIEW中的icon.llb 库
  • 【华为OD机考】2024E+D卷真题【完全原创题解 详细考点分类 不断更新题目 六种主流语言Py+Java+Cpp+C+Js+Go】
  • Transformer(3): Add Norm
  • React VS Vue
  • 【R语言】方差分析
  • 什么是大模型以及如何部署大模型
  • 基于大数据的网购球鞋分析系统的设计与实现
  • CSS Grid 网格布局,以及 Flexbox 弹性盒布局模型,它们的适用场景是什么?
  • 【已解决】TypeError: AsyncConnectionPool.__init__(), new install bug, httpx==0.24.1
  • TLS和SSL的区别
  • GRN前沿:scGeneRAI:基于可解释AI的单细胞基因调控网络预测
  • C进阶 数据的存储
  • Docker高级篇
  • 无限使用,自动解锁全部版!
  • 基于角色访问控制的UML 表示04
  • 多模态对齐损失设计全解析:CLIP模型实现图文语义空间统一的原理详解与实战指南
  • 基于CANopen协议的同步控制和PDO消息传输
  • 考研操作系统----IO
  • 【学术投稿-第五届应用数学、建模与智能计算国际学术会议】CSS伪类选择器深度解析:分类、应用与技巧