Manus AI突破多语言手写识别的技术壁垒的关键方法

多模态数据融合与增强
Manus AI通过整合光学字符识别（OCR）与深度学习技术，构建跨语言手写数据集。采用数据增强技术（如弹性变形、噪声注入）模拟不同书写风格，覆盖全球主要语言的字符变体。例如，针对阿拉伯语连笔或汉字笔画顺序差异，生成合成数据以增强模型泛化能力。

# 示例：弹性变形增强手写数据
from scipy.ndimage import interpolation
def elastic_transform(image, alpha=34, sigma=4):random_state = np.random.RandomState()shape = image.shapedx = gaussian_filter((random_state.rand(*shape) * 2 - 1), sigma) * alphady = gaussian_filter((random_state.rand(*shape) * 2 - 1), sigma) * alphaindices = np.reshape(np.arange(shape[