C# 项目
- 语言基础
- 开发环境与工具
- 框架与库
- 数据库与数据存储
- 项目架构与设计模式
- 前端技术(全栈开发场景)
- 版本控制与协作
- 测试与质量保障
- 部署与运维
- 安全
- 实战项目建议
- 学习资源推荐
- 总结
语言基础
-
C#
语法:变量、数据类型、控制流(条件语句、循环)、运算符、异常处理(try-catch
)等。 -
面向对象编程(
OOP
):类与对象、继承、多态、封装、接口、抽象类。 -
高级特性:
委托(
Delegate
)与事件(Event
)LINQ
(Language Integrated Query
)异步编程(
async
/await
)泛型(
Generics
)反射(
Reflection
)
开发环境与工具
-
IDE
:Visual Studio
(推荐)或JetBrains Rider
。 -
调试工具:断点调试、条件断点、性能分析(
Profiler
)。 -
项目结构:解决方案(
Solution
)、项目(Project
)、命名空间(Namespace
)、程序集(Assembly
)。 -
NuGet
包管理:第三方库的引入与管理。
框架与库
-
.
NET
平台:.NET Core
/.NET 5+
(跨平台开发)ASP.NET Core
(Web
开发)WPF
、WinForms
(桌面应用)MAUI
(跨平台移动/桌面应用)Entity Framework Core
(ORM
框架) -
常用库:
Newtonsoft.Json
(JSON
序列化)Dapper
(轻量级ORM
)AutoMapper
(对象映射)Serilog
/NLog
(日志记录)
数据库与数据存储
-
SQL
基础:数据库设计、CRUD
操作、事务、索引。 -
数据库工具:
SQL Server
、MySQL
、PostgreSQL
、SQLite
。 -
ORM
框架:Entity Framework Core
(Code First
/Database First
)Dapper
(高性能微ORM
)。 -
NoSQL
(可选):MongoDB
、Redis
(缓存)。
项目架构与设计模式
-
分层架构:表现层(
UI
)、业务逻辑层(BLL
)、数据访问层(DAL
)。 -
设计模式:
MVC
(Web
开发)MVVM
(WPF
/MAUI
)依赖注入(
DI
)与控制反转(IoC
)仓储模式(
Repository Pattern
)单例模式、工厂模式等。
-
SOLID
原则:面向对象设计的五大基本原则。
前端技术(全栈开发场景)
-
Web
前端:HTML
/CSS
/JavaScript
、前端框架(React
、Vue
、Blazor
)。 -
桌面应用:
XAML
(WPF
/MAUI
)、数据绑定。 -
API
交互:RESTful API
、GraphQL
、gRPC
。
版本控制与协作
-
Git
:分支管理、合并、冲突解决。 -
平台:
GitHub
、GitLab
、Azure DevOps
。 -
协作工具:
Agile
/Scrum
流程、任务管理(Jira
、Trello
)。
测试与质量保障
-
单元测试:
xUnit
/NUnit
/MSTest
+Moq
(模拟框架)。 -
集成测试:测试数据库和外部服务。
-
代码规范:静态代码分析工具(
Roslyn Analyzers
)、代码审查。
部署与运维
-
持续集成/持续部署(
CI
/CD
):GitHub Actions
、Azure Pipelines
。 -
容器化:
Docker
、Kubernetes
(K8s
)。 -
云服务:
Azure
/AWS
部署(如Azure App Service
、AWS EC2
)。 -
监控与日志:
Application Insights
、ELK Stack
。
安全
-
身份认证与授权:
OAuth 2.0
、JWT
、ASP.NET Core Identity
。 -
安全实践:防
SQL
注入、XSS
攻击、CSRF
保护、数据加密。
实战项目建议
-
简单项目:任务管理工具、博客系统、学生管理系统。
-
进阶项目:
电商平台(含支付集成)
实时聊天应用(
SignalR
)微服务架构(
API
网关 +Docker
)跨平台移动应用(
MAUI
)
学习资源推荐
-
文档:
Microsoft Learn
、.NET
官方文档 -
书籍:《
C#
入门经典》《CLR via C#
》《深入理解C#
》 -
在线课程:
Pluralsight
、Udemy
、Coursera
。 -
社区:
Stack Overflow
、GitHub
开源项目、.NET Conf
。
总结
从基础语法到复杂架构,逐步深入实践,通过实际项目积累经验。建议从一个小型项目(如API
+ 数据库)开始,逐步扩展功能,同时学习调试、测试和部署。