当前位置: 首页 > news >正文

高等数学-连续

一、

定理:基本初等函数在其定义域内是连续函数。(由函数的图像可知定理的正确性)

二、连续函数的四则运算性质:

定理:若函数f(x),g(x)在点x0处连续,则函数f(x)+(-)g(x),f(x)g(x),f(x)/g(x)(g(x0)<>0)都在点x0处连续。

以f(x)g(x)为例看此定理的正确性:

由于函数f(x),g(x)在点x0处连续,故有

x->x0*limf(x)=f(x0),x->x0*limg(x)=g(x0)

从而

x->x0*limf(x)g(x)=x->x0*limf(x) x->x0*limg(x)=f(x0)g(x0)

由连续性的定义知函数f(x)g(x)在点x0处连续

三、定理:若函数y=f(u)在点x0处连续,x->x0*limφ(x)=u0,则复合函数y=f(φ(x))当x->x0时极限存在,且x->x0*limf(φ(x))=f(u0)注意到u0=x->x0limφ(x),所以该定理可写成:x->x0*limf(φ(x))=f(x->x0*limφ(x))这表明:当f(u)是连续函数时,求复合函数f(φ(x))的极限可将极限号写到函数符号f的里面。

注:

该结论中,f(u0)可写成f(u0)=u->u0*limf(u),所以,该定理中的结论又可以写成:

x->x0*limf(φ(x))=u->u0*limf(u),u=φ(x)

这表明x->x0*limf(φ(x))通过做变量替换u=φ(x)则可化成表达式u->u0*limf(u),这正是我们在求极限时可以用变量替换方法来化简的理论依据

例1:求极限x->0*limln(sinx/x)

由于x->0*limsinx/x=1,而y=lnu在(0,+∞)内连续,故有x->0*limln(sinx/x)=ln(x->0*lim(sinx/x)=0

例2:求极限x->0*lim[ln(1+x)/x]

x->0*lim[ln(1+x)/x]=x->0*limln(1+x)^(1/x)=ln(x->0*lim(1+x)^(1/x))=lne=1

可得一个等价无穷小:ln(1+x)~x(当x->0)

例3:求极限x->0*lim[(e^x-1)/x]

设e^x-1=u,则x=ln(1+u),当x->0时,u->0,代入原式有

x->0*lim[(e^x-1)/x]=u->0*limu/[ln(1+u)]=1(根据定理和例2可得)

可得一个等价无穷小:e^x-1~x(当x->0)

用类似的方法还可以推出以下等价无穷小:

arcsinx~x(当x->0),arctanx~x(当x->0)

四、复合函数连续性:

定理:若函数u=Φ(x)在点x0处连续,函数y=f(u)在u0=Φ(x0)处连续,则复合函数y=f(Φ(x))在点x0处连续。

由定理二和定理四可知:

一切初等函数在其定义区间(定义域内的区间)内都是连续函数。

由于初等函数在其定义区间上连续,所以初等函数在其定义区间上一定有原函数。

http://www.dtcms.com/a/205699.html

相关文章:

  • 深度解析Pytest中Fixture机制与实战案例
  • 第四十五节:目标检测与跟踪-Meanshift/Camshift 算法
  • tasklet上下文内存分配触发might_alloc检查及同步回收调用链
  • iOS 直播弹幕功能的实现
  • 小白刷题 之 如何高效计算二进制数组中最大连续 1 的个数
  • 【Java Web】1.Maven
  • OpenAI 推出 Codex —— ChatGPT 内的“软件工程智能体”
  • C++:面试题汇总
  • Linux笔记---信号(下)
  • 数智读书笔记系列033《软件设计的哲学(第2版)》:复杂性管理的艺术
  • SpringCloud系列教程之Nacos实践指南
  • 平安健康2025年一季度深耕医养,科技赋能见成效
  • 移动安全与API安全
  • launch 在Kotlin 中怎么使用
  • Kotlin与Flutter:跨平台开发的互补之道与实战指南
  • 借助Azure AI Foundry 如何打造语音交互新体验
  • 一个纯粹基于jQuery和Django的SSE站内信通知的例子
  • 系统性能分析基本概念(3) : Tuning Efforts
  • element ui 表格实现单选
  • 力扣HOT100之二叉树:124. 二叉树中的最大路径和
  • 鸿蒙Flutter实战:21-混合开发详解-1-概述
  • 力扣-无重复字符的最长子串
  • 手机入网时长查询接口:精准风控与用户运营的智能利器
  • 深入理解 PlaNet(Deep Planning Network):基于python从零实现
  • ffmpeg 转换视频格式
  • 【MySQL成神之路】MySQL插入、删除、更新操作汇总
  • 掌握正则表达式:从基础语法到工程实践
  • 使用gradio创建LLM模型聊天Demo
  • 如何在 Mac M4 芯片电脑上卸载高版本的 Node.js
  • 【论文阅读】——AN EXPRESSIVE REPRESENTATION OF GENERAL 3D SHAPES