第14天-Matplotlib实现数据可视化

一、Matplotlib简介

Matplotlib是Python最基础的数据可视化库，提供类似MATLAB的绘图接口，支持2D/3D图形绘制。其核心特点：

• 丰富的图表类型（折线图/柱状图/饼图/散点图等）

• 高度可定制化（颜色/字体/刻度/标注）

• 矢量图输出（PDF/SVG）支持

• 与Jupyter无缝集成

二、环境准备

pip install matplotlib numpy

三、基础绘图示例

1. 折线图

import matplotlib.pyplot as pltx = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 1, 5, 3]plt.plot(x, y, marker='o', linestyle='--',color='#ff6b6b',linewidth=2)
plt.title("Basic Line Chart")
plt.xlabel("X Axis")
plt.ylabel("Y Axis")
plt.grid(alpha=0.4)
plt.show()