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【数据结构 · 初阶】- 快速排序

news 来源：原创 2025/5/23 6:03:37

目录

一. Hoare 版本

1. 单趟

2. 整体

3. 时间复杂度

4. 优化（抢救一下）

4.1 随机选 key

4.2 三数取中

二. 挖坑法

格式优化

三. 前后指针（最好）

四. 小区间优化

五. 改非递归

快速排序是 Hoare 提出的一种基于二叉树结构的交换排序方法。统一排升序

一. Hoare 版本

1. 单趟

目的：选出一个关键字/关键值/基准值 key，把他放到排好序后，最终在的位置
key 都喜欢在最左/右边，其他位置不好排

例如这样的数组：

单趟结束后要达成这样的效果：（选择，插入，冒泡排序的单趟没有这种附加效果）
此时6就在排好序后，所在的位置

实现：
R 往左走，找比 key 小的；L 往右走，找比 key 大的，相等无所谓。都找到之后，交换。直至相遇
结论：key 在左，让 R 先走，能保证相遇位置一定比 key 小。        key 在右，让 L 先走。
相遇位置既然比 key 小，就把 key 换到左边

    
    

void QuickSort(int* a, int left, int right)
{int begin = left, end = right;int keyi = left;while (left < right){while (left < right && a[right] >= a[keyi]) // 右边找小right--; // 且要防止本来就有序，right 飘出去while (left < right && a[left] <= a[keyi]) // 左边找大left++;Swap(&a[left], &a[right]);}Swap(&a[keyi], &a[left]);keyi = left;
}

易错：
        1. 不能认为外面的 while 判断过了，里面就不用判断。里面的 while 会多走几次，left 和 right 的相对位置变了，所以要再加判断。 
        2. 一定是 >= 否则可能出现死循环

2. 整体

递归：
上面排好单趟，被分成三段区间，[begin, keyi-1] keyi [keyi+1, end]。左右区间都无序，递归左区间。
选出 key 分成左右区间 …… 左区间有序，递归右区间。右区间有序，整体有序
递归返回条件：区间只剩一个值或区间不存在

递归的过程虽然图上像是分出来了，其实都是在原数组上走的

和二叉树的前序很像。单趟排是处理根（key），再处理左子树（左区间），右子树（右区间）

void QuickSort(int* a, int left, int right)
{// 递归返回条件if (left >= right) // = 是只剩一个值。> 是没有值return;int begin = left, end = right;int keyi = left;while (left < right){while (left < right && a[right] >= a[keyi]) // 右边找小right--; // 且要防止本来就有序，right 飘出去while (left < right && a[left] <= a[keyi]) // 左边找大left++;Swap(&a[left], &a[right]);}Swap(&a[keyi], &a[left]);keyi = left;// 递归 [begin, keyi-1] keyi [keyi+1, end]QuickSort(a, begin, keyi - 1);QuickSort(a, keyi + 1, end);
}

3. 时间复杂度

理想情况下：（小于）N * logN

N 个数，最终接近满二叉树 ==》logN

当 N = 100W，只需递归 20 层        N = 10亿，递归 30 层        空间消耗不大，每层减的数也不大
最终每一层也还是 N 的量级

最坏：O( N^2 ) 抢救后忽略        已经顺/逆序

递归 N 层，建立 N 个栈帧，会栈溢出

4. 优化（抢救一下）

影响快排性能的是 keyi
keyi 越接近中间的位置，越二分，越接近满二叉树，深度越均匀，效率越高

不是让左边的值做 key ，而是让 key 在最左边的位置

4.1 随机选 key

（生成位置% 区间大小）+ 左边

void QuickSort(int* a, int left, int right)
{// 递归返回条件 ......int begin = left, end = right;// 优化1.随机选 keyint randi = left + (rand() % (left - right));Swap(&a[left], &a[randi]); // 还是让最左边做 keyint keyi = left;while (left < right){ ...... }
}

管你有序无序，都把你变成无序

     

4.2 三数取中

有序 / 接近有序的情况下，选中间位置做 key 最好。但不一定是有序 / 接近有序
三数取中：选 左右中 3个位置，不是最小，也不是最大的数的位置        两两比较

int GetMidNumi(int* a, int left, int right)
{int mid = (left + right) / 2;if (a[left] < a[mid]){if (a[mid] < a[right]){return mid;}else if (a[left] > a[right]) // mid 不是中间，是最大的。{return left; // 剩下两个：left 和 right 大的就是中间}else{return right;}}else // a[left] > a[mid]{if (a[mid] > a[right]){return mid;}else if (a[left] < a[right]) // mid 是最小的{return left; // 剩下两个：left 和 right 小的就是中间}else{return right;}}
}// 快速排序
void QuickSort(int* a, int left, int right)
{// 递归返回条件 ......int begin = left, end = right;// 优化2.三数取中int midi = GetMidNumi(a, left, right);Swap(&a[midi], &a[left]);int keyi = left;while (left < right){ ...... }
}

     

二. 挖坑法

先将第一个数据存放在临时变量 key 中，形成一个坑位

piti 在左，不用想，肯定让 right 先走


right 找到比 key 小的后，把 a[right] 扔到坑里，自己变成坑。left 走。


left 找到比 key 小的后，把 a[left] 扔到坑里，自己变成坑。right 走。

重复以上过程，直到 left 和 right 相遇。相遇点一定是坑，再把 key 扔到坑里

   
   

void QuickSort2(int* a, int left, int right)
{// 递归返回条件if (left >= right)return;int begin = left, end = right;// 优化2.三数取中int midi = GetMidNumi(a, left, right);Swap(&a[midi], &a[left]);int piti = left;int key = a[left];while (left < right){while (left < right && a[right] >= key) // 右边找小right--;a[piti] = a[right]; // 扔到左边的坑piti = right; // 自己成新的坑，坑到右边去了while (left < right && a[left] <= key) // 左边找大left++;a[piti] = a[left]; // 扔到右边的坑piti = left; // 自己成新的坑，坑到左边去了}a[piti] = key;// 递归 [begin, piti-1] piti [piti+1, end]QuickSort2(a, begin, piti - 1);QuickSort2(a, piti + 1, end);
}

格式优化

如果写单趟，上面的写法就可以

快排的递归框架是不变的，变的是单趟

// Hoare 单趟
int PartSort1(int* a, int left, int right)
{// 三数取中int midi = GetMidNumi(a, left, right);Swap(&a[midi], &a[left]);int keyi = left;while (left < right){while (left < right && a[right] >= a[keyi]) // 右边找小right--;while (left < right && a[left] <= a[keyi]) // 左边找大left++;Swap(&a[left], &a[right]);}Swap(&a[keyi], &a[left]);keyi = left;return keyi;
}// 挖坑 单趟
int PartSort2(int* a, int left, int right)
{// 三数取中int midi = GetMidNumi(a, left, right);Swap(&a[midi], &a[left]);int piti = left;int key = a[left];while (left < right){while (left < right && a[right] >= key) // 右边找小right--;a[piti] = a[right]; // 扔到左边的坑piti = right; // 自己成新的坑，坑到右边去了while (left < right && a[left] <= key) // 左边找大left++;a[piti] = a[left]; // 扔到右边的坑piti = left; // 自己成新的坑，坑到左边去了}a[piti] = key;return piti;
}void QuickSort(int* a, int left, int right)
{if (left >= right)return;int keyi = PartSort2(a, left, right);QuickSort(a, left, keyi - 1);QuickSort(a, keyi + 1, right);
}

三. 前后指针（最好）

1. cur 找到比 key 小的值，++prev，交换 cur 和 prev 位置的数据，++cur
2. cur 找到比 key 大的值，++cur

把比 key 大的值往右翻，比 key 小的值往左翻

   
   
   
   
   

1. prev 要么紧跟着 cur（prev 下一个就是 cur）
2. prev 跟 cur 中间隔着比 key 大的一段值

int PartSort3(int* a, int left, int right)
{// 三数取中int midi = GetMidNumi(a, left, right);Swap(&a[midi], &a[left]);int keyi = left;int prev = left, cur = left + 1;while (cur <= right) // [left, right]，所以是 <={if (a[cur] < a[keyi]){++prev;Swap(&a[cur], &a[prev]);++cur;}else{++cur;}}Swap(&a[prev], &a[keyi]);keyi = prev;return keyi;
}void QuickSort(int* a, int left, int right)
{if (left >= right)return;int keyi = PartSort3(a, left, right);QuickSort(a, left, keyi - 1);QuickSort(a, keyi + 1, right);
}

while (cur <= right)
{if (a[cur] < a[keyi] && ++prev != cur)Swap(&a[cur], &a[prev]);++cur;
}

四. 小区间优化

小区间直接使用直接插入排序

希尔是当数据量特别大时，为了让大数快速往后跳才用
堆排还要建堆，很麻烦
冒泡只有教学意义，现实中几乎没用
选择排序，最好最坏都是 N^2，也没用

上面说递归图看着像二叉树

当区间特别小时，递归的次数会非常多。
光最后一层的递归数，就是总递归数的1/2。倒数第二次占1/4。倒数第三层占1/8

如果小区间直接使用直接插入排序，递归数量会少很多。现实中递归的不均匀，但怎么说也减少了50%的递归数量

void QuickSort(int* a, int left, int right)
{if (left >= right)return;// 小区间优化 - 小区间直接使用插入排序if (right - left + 1 > 10) // [left, right]左闭右闭区间，要 +1{int keyi = PartSort3(a, left, right);QuickSort(a, left, keyi - 1);QuickSort(a, keyi + 1, right);}else{InsertSort(a + left, right - left + 1);}
}

不能写成：InsertSort(a, right - left + 1)

正确。但如果是这样就出错了：

[ left , right ] 左闭右闭区间，要 +1

五. 改非递归

递归的问题：1. 效率（影响不大）        2. 递归太深，栈溢出。不能调试

递归改非递归：
        1. 直接改循环。原来正着走，递归逆着来（简单）。eg：斐波那契数列。
        2. 用栈辅助改循环。（难）eg：二叉树

递归里，实际是用下标来 分割子区间
递归里参数条件变化的是什么，栈里面存的就是什么。具体情况具体分析

思路：
        1. 栈里面取一段区间，单趟排序
        2. 单趟分割子区间入栈
        3. 子区间只有一个值、不存在时就不入栈

为了和递归的过程一样，栈里先入右区间，再入左区间。这样就先排好左区间，再排好右区间
在栈里取单个区间时，若想先取左端点、再取右端点，就要先入右端点、再入左端点。

void QuickSortNonR(int* a, int left, int right)
{ST st;STInit(&st);STPush(&st, right);STPush(&st, left);while (!STEmpty(&st)){int begin = STTop(&st);STPop(&st);int end = STTop(&st);STPop(&st);int keyi = PartSort3(a, begin, end);// [begin,keyi-1] keyi [keyi+1, end]if (keyi + 1 < end){STPush(&st, end);STPush(&st, keyi + 1);}if (begin < keyi - 1){STPush(&st, keyi - 1);STPush(&st, begin);}}STDestroy(&st);
}

2 个 if 相当于递归的返回条件

本篇的分享就到这里了，感谢观看，如果对你有帮助，别忘了点赞+收藏+关注。
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