目录
- 技术演进背景与核心价值
- 协议架构与技术原理深度解析
- 核心功能与标准化事件体系
- 典型应用场景与实战案例
- 开发者生态与集成指南
- 行业影响与未来展望
1. 技术演进背景与核心价值
1.1 AI交互的三大痛点
当前AI应用生态面临三大核心挑战:
- 交互碎片化:LangGraph、CrewAI等框架各自定义通信标准,导致前端适配成本高昂
- 状态同步困难:代码编辑器、数据表等复杂对象无法高效同步,传统轮询方式增加服务器负载30%以上
- 实时性不足:工具调用进度、任务执行状态无法可视化,用户体验割裂
1.2 协议生态的拼图完成
AI交互协议生态的完整拼图: