当前位置: 首页 > news >正文

基于 STM32 的蔬菜智能育苗系统硬件与软件设计

一、系统总体架构

蔬菜智能育苗系统通过单片机实时采集温湿度、光照等环境数据,根据预设阈值自动控制灌溉、补光、通风等设备,实现育苗环境的智能化管理。系统主要包括以下部分:

  • 主控芯片:STM32F103C8T6(32 位 ARM Cortex-M3 单片机,性价比高,适合嵌入式控制)
  • 传感器模块:温湿度传感器(DHT11)、光照强度传感器(光敏电阻模块)
  • 执行模块:继电器模块(控制水泵、补光灯、风扇)、蜂鸣器(报警)
  • 人机交互:LCD1602 显示屏(显示数据)、按键模块(参数设置)
  • 电源模块:5V/3.3V 稳压电源(为模块供电)

二、硬件选型与接线说明

1. 主控芯片:STM32F103C8T6
  • 核心功能:处理传感器数据、执行控制逻辑、驱动外设
  • 资源配置:64KB Flash,20KB RAM,2 个 USART,1 个 ADC,多个 GPIO
2. 传感器模块
模块型号

相关文章:

  • Go语言使用通义灵码辅助开发 - AI编程助手提升效率
  • 经典Java面试题的答案——Java 基础
  • Kotlin 协程 (一)
  • 【Linux】初见,基础指令(续)
  • 获取文件夹下所有文件的名称
  • Datawhale PyPOTS时间序列5月第4次笔记
  • Docker run -v 的 rw 和 ro 模式_docker ro
  • shp2pgsql 导入 Shp 到 PostGIS 空间数据库
  • MVDR源码(可直接运行)
  • Jmeter(一) - 环境搭建
  • 小白的进阶之路系列之二----人工智能从初步到精通pytorch中分类神经网络问题详解
  • 3D几何建模引擎3D ACIS Modeler核心功能深度解读
  • 视觉语言模型之困:当否定词成为理解的“盲区”
  • 【AI 大模型】盘古大模型简介 ( 创建空间 | 体验模型 | 部署模型 )
  • AMO——下层RL与上层模仿相结合的自适应运动优化:让人形行走操作(loco-manipulation)兼顾可行性和动力学约束
  • ⭐️白嫖的阿里云认证⭐️ 第二弹【课时3:大模型辅助内容生产场景】for 「大模型Clouder认证:利用大模型提升内容生产能力」
  • 第3天-python流程控制实例
  • 保证数据库 + redis在读写分离场景中事务的一致性
  • 隐形安全感
  • 1.3 C++之变量与数据类型
  • 昆明市委:今年起连续三年,每年在全市集中开展警示教育
  • 90后青年学者李海增逝世9个月后文章登上顶刊,同仁缅怀其贡献
  • 安徽凤阳通报鼓楼瓦片脱落:2023年曾维修,已成立调查组
  • 体坛联播|利物浦三轮不胜,孙颖莎/王楚钦晋级混双八强
  • 左手免费午餐右手花开岭,邓飞14年公益之路的中国贡献
  • 以色列在加沙发起新一轮强攻,同步与哈马斯展开无条件谈判