一、多模态解析引擎的技术突破
1.1 复杂格式的精准解析
针对简历格式多样性挑战，DeepSeek采用三级解析架构：
- 格式标准化层：基于Transformer的DocParser模型支持200+种文档格式转换
- 视觉特征提取：使用改进的YOLOv8进行证书印章识别（mAP@0.5达93.7%）
- 语义重构模块：通过注意力机制对齐文本与版式信息，解决"技能栏跨页断裂"等难题
性能对比：
| 解析对象 | 传统OCR准确率 | DeepSeek方案 | 提升幅度 |
|---|
| 手写体简历 | 62.3% | 89.1% | +43% |
| 创意设计类简历 | 71.8% | 95.4% | +33% |
| 扫描件简历 | 85.6% | 98.2% | +15% |
1.2 上下文感知的
