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基于PageHelper的分页查询

news 来源：原创 2025/5/19 13:17:44

基于PageHelper的分页查询

‘PageHelper是基于java的一个开源框架，用于在MyBatis等持久层框架中方便地进行分页查询操作。它提供了一组简单易用的API和拦截器机制，可以帮助开发者快速集成和使用分页功能。

PageHelper的主要功能包括：

分页查询支持：PageHelper提供了直接在SQL语句中添加分页相关的信息，如页码、每页记录数等，从而实现分页查询功能。
参数解析和设置：PageHelper可以解析传入的查询参数，并自动设置分页的相关参数，无需手动计算和设置。
SQL拦截器：PageHelper通过自定义的SQL拦截器拦截和处理查询SQL，自动添加分页的SQL语句，实现分页查询。
排序支持：PageHelper还提供了对排序的支持，可以在分页查询中指定排序字段和排序方式。
分页信息返回：PageHelper会将查询结果封装在一个Page对象中，包含了分页的相关信息，如总记录数、总页数等。
PageHelper的底层原理是拦截，拦截需要进行分页查询的SQL请求，读取用户传入参数，自主构造分页SQL语句。

它的使用很便利，大大简化了分页查询的操作步骤，因此在企业开发中也比较常见，作为一名合格的开发者，我们要熟练的掌握基于PageHelper的分页查询操作。
maven坐标

<dependency><groupId>com.github.pagehelper</groupId><artifactId>pagehelper-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>

主要看一下serviceImpl和mapper的xml文件

先调用PageHelper的stratPage函数，传递要查询的页码以及每一页的数据条数

再调用pageQuery方法进行实际的分页查询操作。这里的employeeMapper是对应的Mybatis Mapper接口，pageQuery()方法是其中定义的一个查询方法，用于执行分页查询操作。

然后，通过page.getTotal方法获取查询结果的总数，即满足条件的数据总条数。

通过方法获取当前页的数据列表，即符合分页条件的数据集合。

最后，将总数和当前页的数据列表封装成一个PageResult对象，并返回给调用方。

 public PageResult pageQuery(DishPageQueryDTO dishPageQueryDTO) {PageHelper.startPage(dishPageQueryDTO.getPage(), dishPageQueryDTO.getPageSize());Page<DishVO> page = dishMapper.pageQuery(dishPageQueryDTO);return new PageResult(page.getTotal(), page.getResult());}

<select id="pageQuery" resultType="com.sky.vo.DishVO">select d.*,c.name as categoryName from dish d left outer join category c on d.category_id = c.id<where><if test="name != null and name != ''">and d.name like concat('%',#{name},'%')</if><if test="categoryId != null">and d.category_id = #{categoryId}</if><if test="status != null">and d.status = #{status}</if></where>order by d.create_time desc</select>

而下面的xml文件配合左外连接和动态sql完成动态分页

select d.*,c.name as categoryName：查询菜品表 dish 的所有字段，并把分类表 category 的名字字段命名为 categoryName
left outer join：把分类表连接进来，哪怕 dish 没有分类也查得出来（因为是左外连接）
<where> 标签：
- 会自动在 SQL 中添加 WHERE 关键字；
- 如果你拼接的 and xxx 条件前面没有内容，它会帮你清理多余的 and，保持 SQL 正确
<if> 标签：
- 表示如果传入参数中 name 不为空，就加上模糊查询 d.name like '%xxx%'
- 如果 categoryId 和 status 有值，也拼上对应条件
最后 order by d.create_time desc 是排序，创建时间降序排列