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常见平方数和立方数的计算

平方数(n²)

数字计算过程结果
1010 × 10100
1111 × 11121
1212 × 12144
1313 × 13169
1414 × 14196
1515 × 15225
1616 × 16256
1717 × 17289
1818 × 18324
1919 × 19361
2020 × 20400

立方数(n³)

数字计算过程结果
1010 × 10 × 101,000
1111 × 11 × 111,331
1212 × 12 × 121,728
1313 × 13 × 132,197
1414 × 14 × 142,744
1515 × 15 × 153,375
1616 × 16 × 164,096
1717 × 17 × 174,913
1818 × 18 × 185,832
1919 × 19 × 196,859
2020 × 20 × 208,000

四次方数(n⁴)

数字计算过程结果
1010⁴10,000
1111⁴14,641
1212⁴20,736
1313⁴28,561
1414⁴38,416
1515⁴50,625
1616⁴65,536
1717⁴83,521
1818⁴104,976
1919⁴130,321
2020⁴160,000

五次方数(n⁵)

数字计算过程结果
1010⁵100,000
1111⁵161,051
1212⁵248,832
1313⁵371,293
1414⁵537,824
1515⁵759,375
1616⁵1,048,576
1717⁵1,419,857
1818⁵1,889,568
1919⁵2,476,099
2020⁵3,200,000

关键观察

  1. 指数增长特性:五次方数的结果远超低次方(如20⁵=3,200,000,是20²的8,000倍)。
  2. 计算捷径
    • 递推法:利用相邻数的平方关系,例如:
      $ n² = (n-1)² + 2n -1 $(如14²=13²+27=196)。
    • 幂的拆分:高次方可分步计算(如12⁵=12⁴×12=20,736×12=248,832)。
  3. 实际意义:高次方数在密码学(如RSA加密)、物理(能量计算)和统计学(方差分析)中广泛应用。

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