刷题记录（回顾）HOT100 二叉树-10: ​199. 二叉树的右视图

题目：199. 二叉树的右视图

难度：中等

给你一个二叉树的根节点 root ，判断其是否是一个有效的二叉搜索树。

有效 二叉搜索树定义如下：

• 节点的左

  子树

  只包含 小于 当前节点的数。
• 节点的右子树只包含 大于 当前节点的数。
• 所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。

示例 1：

输入：root = [2,1,3]
输出：true

示例 2：

输入：root = [5,1,4,null,null,3,6]
输出：false
解释：根节点的值是 5 ，但是右子节点的值是 4 。

提示：

• 树中节点数目范围在[1, 104] 内
• -231 <= Node.val <= 231 - 1

一、模式识别：二叉树

关键词：右视图 》 每层的最右节点 》 层序

这道题就是层序直接解或其他顺序+深度标记

二、代码实现

1.层序（最好的遍历方式）

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def rightSideView(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[int]:
        if not root:
            return []
        que = collections.deque([root])
        ans = []
        while que:
            n = len(que)
            cur = 0
            for _ in range(n):
                node = que.popleft()
                cur = node.val
                if node.left:
                    que.append(node.left)
                if node.right:
                    que.append(node.right)
            ans.append(cur)
        return ans

2.其他遍历顺序（需要标记深度）

（1）前序递归

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def rightSideView(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[int]:
        if not root:
            return []
        ans = []
        def helper(node, depth):
            if depth > len(ans):
                ans.append(node.val)
            else:
                ans[depth - 1] = node.val
            if node.left: helper(node.left, depth + 1)
            if node.right: helper(node.right, depth + 1)
        helper(root, 1)
        return ans

（2）其他略，再写也没有意义了