AI智能分析网关V4工服检测算法：工厂车间着装规范管理的智能化解决方案

一、方案背景​

在工业智能化转型浪潮下，工厂车间安全管理亟待升级。传统人工巡查存在响应慢、盲区多、成本高的弊端，而约30%的车间安全事故因人员着装不规范引发，严重威胁生命安全与生产稳定。AI智能分析网关V4凭借图像识别、行为分析及边缘计算技术，可实时监控人员着装状态，精准填补管理漏洞，为车间打造高效安全的现代化着装管理体系。

AI智能分析网关V4工服检测算法：能够及时发现监测区域内的未穿工服人员，并标定人员告警区域，实时告警事件上传。（上传工服样式后，调用该算法时进行匹配相应数据库即可，可支持上传至少10种工服样式）

二、AI智能分析网关V4功能应用​

1）数据可视化：系统dashboard页面通过可视化数据，将系统的运行状态、设备接入数据、算法、实时告警及告警数据统计、实时监控、地理位置等信息，更加清晰、直观地展示出来，方便管理人员快速了解当前项目运营及管理情况。

2）实时监控：可对添加的IPC设备进行实时的视频监控，可任意选择一路或多路视频流查看，支持全屏、单屏、4分屏、9分屏、16分屏浏览，支持抓拍截图，自动将抓拍的截图保存在本地，支持查看算法任务的ROI区域和客流统计的实时累积数据。

3）告警中心：告警中心将展示所有算法检测出的告警事件，用户可对告警信息进行处理、下载告警图片等。

4）设备管理：支持新增、修改、删除设备，支持添加设备GIS坐标、点位类型等信息，可实时显示设备在线、离线状态，并能通过设备状态进行设备检索。

三、应用场景

1）车间入口身份与着装核验场景​

在车间出入口，AI智能分析网关V4联动高清摄像头，毫秒级图像识别检查着装合规性。一旦发现未穿防静电服进入电子车间、未戴防尘口罩进入粉尘区等违规行为，立即触发声光报警，杜绝隐患。
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2）高危作业区域实时监测场景​

焊接、机械加工等高风险区域，网关V4依托深度学习算法，不仅识别防护装备穿戴情况，还监测作业行为，例如：危险区域闯入(人员入侵)/违规打电话/抽烟/玩手机等，检测到则立即告警，保障人员安全。

3）特殊环境作业场景​

在粉尘、静电、油污车间，V4精准识别防护装备佩戴状态。如监测防尘口罩佩戴规范性、防静电服合规性、防油污工作服穿戴情况，预防职业病、产品损坏及意外事故发生。​

4）多人协同作业场景​

针对多人协作场景，AI智能分析网关V4同时监管多名员工着装与作业行为。例如在汽车总装车间，实时排查安全隐患等问题，及时警告整改，确保作业安全高效。​

四、总结​

AI智能分析网关V4着装规范是保障设备稳定运行和操作人员安全的重要措施。通过明确基础着装要求、特殊场景着装规范以及禁止着装事项，并严格实施人员培训、监督检查和服装管理等措施，能够有效降低因着装不当引发的安全风险。在实际工作中，应不断总结经验，根据设备技术发展和应用场景变化，及时优化和完善着装规范，确保安全工作万无一失。