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Flink实时统计任务CPU异常排查与解决方案

news 来源：原创 2025/5/15 6:51:20
一、核心原因分析

‌资源配置不合理‌

    • ‌CPU核数与并行度不匹配‌：TaskManager的taskmanager.numberOfTaskSlots设置过高，导致单个节点负载过载（如32核节点设置2个slot被多个任务占用，总需求超过物理CPU核数）。
    • ‌内存与CPU分配不均‌：内存不足引发频繁GC，间接导致CPU利用率飙升（如Full GC占用大量CPU时间）。

‌代码逻辑问题‌

    • ‌复杂计算或死循环‌：自定义函数（如MapFunction或ProcessFunction）中存在未优化的循环逻辑或递归调用。
    • ‌高频状态操作‌：频繁访问或更新状态（如ValueState），引发底层RocksDB的I/O压力间接影响CPU。

‌并行度设置不当

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