React Agent：从零开始构建 AI 智能体｜React Flow 实战・智能体开发・低代码平台搭建

        《React Agent：从零开始构建 AI 智能体》专栏介绍，预计2025年6月之前完成全部内容。专栏地址：https://blog.csdn.net/suiyingy/category_12933485.html。项目地址：https://gitee.com/fgai/react-agent（含完整代码示​例与实战源）。

        本专栏致力于培养四大核心能力：✅ AI 智能体开发（Agent 架构设计 / 多轮对话 / 任务规划）✅ React Flow 技术栈（可视化工作流搭建 / 自定义节点开发 / 状态管理）✅ 低代码平台构建（可视化编程 / 工作流编排 / 动态流程配置）✅ 工程化实战（从 0 到 1 落地智能体应用 / 前后端集成 / 云端部署）。专栏旨在帮助开发者从零基础开始掌握 AI 智能体（Agent）构建技能，涵盖React Flow、工作流搭建、低代码平台开发及可视化编程等核心技术。通过理论结合实战案例的方式，带您深度学习如何设计并实现个性化的 AI 智能体及其工作流。

        本专栏将由浅入深逐步解析AI智能体的核心概念，结合 React Flow 打造可视化 AI 智能体工作流，并通过实例来加深技术理解。专栏详细讲解智能体的基本概念、核心技术与 React Flow 的应用，带读者从零开始构建自己的 AI 智能体与工作流，包括多轮对话、任务规划与执行、API 调用、React Flow可视化编程等功能。通过丰富的案例与深入的实战，帮助读者快速实现个性化智能体应用，推动 AI 技术走向实际应用。项目地址：https://gitee.com/fgai/react-agent。React-Agent: React 智能体工作流搭建

示例效果

        专栏目录大纲初步按照以下章节进行展开，实际根据需要可能有所调整。该目录将持续同步进行更新。

专栏内容大纲（持续更新中）

第1章 基础概念与技术栈

        主要内容：智能体（Agent）的基本概念、特点、类别、典型应用；LLM大模型与智能体、React Flow 的基本概念、核心特点、适用场景。当前已完成内容如下：

1.1 智能体基本概念
1.2 智能体基本类别
1.3 智能体典型应用
1.4 React 简介
1.5 React Flow 简介
1.6 大模型智能体与 React Flow

第2章 React Flow基础

        主要内容：Node.js、React 基础环境按安装与项目创建；React Flow 核心组件；React Flow 基础（节点、边、状态管理、回调）；节点属性、内置节点、自定义节点、文件导入节点；鼠标、键盘等事件处理；保存节点到django后端，从后端加载数据。

第3章 构建智能体的基本流程

        主要内容：智能体的生命周期、Prompt Engineering（提示工程）、记忆（Memory）管理、多轮对话状态管理、大模型调用、构建步骤、基础智能体示例（对话智能体、数据分析智能体、接口调用智能体）、详细介绍查天气智能体。

第4章 React Flow实例

        主要内容：缩放器，包含输入、处理、输出节点；网络节点、代码节点、工具节点、大模型对话节点等；处理节点对输入数据进行缩放；计算器。

第5章 使用 React Flow 构建智能体  

        主要内容：自定义节点开发；对话智能体、数据分析智能体、接口调用智能体；实现一个基础的智能体工作流。

第6章 扩展 React Flow Agent 功能  

        主要内容：工作流创建、嵌套；知识库智能体（RAG技术）；动态修改工作流（可视化智能体编排）。

第7章 智能体的任务规划与执行

        主要内容：任务分解（Task Decomposition）、反思（Reflection）机制、任务队列与并行执行。

第8章 智能体的 Web 界面开发 

        主要内容：使用 React 和 Tailwind 设计交互界面、前端与后端通信（REST API、WebSocket）、实时数据流（Streaming Responses）。

第9章：案例1——智能问答机器人

        主要内容：设计 Q&A 机器人流程、实现文档检索（RAG）。

第10章 案例2——AI 助理工作流  

        主要内容：任务管理智能体（代办事项、日程安排）、结合 LLM 进行决策推理、可视化任务流程。  

第11章 智能体的云端部署 

        主要内容：使用 FastAPI、Flask 部署后端。  

第12章 LLM 智能体的发展方向

        主要内容：自主智能体（AutoGPT、BabyAGI）、结合多模态（图像、视频、音频） 、与区块链、Web3 结合的可能性。  

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