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68、微服务保姆教程(十一)微服务的监控与可观测性

三、微服务的监控与可观测性

在微服务架构中,监控与可观测性是确保系统运行健康、排查问题和优化性能的关键。通过收集和分析 metrics 和日志,可以实时了解系统的状态和行为。同时,使用工具如 Sentinel,可以实现更全面的监控和流量控制。本节将详细介绍微服务监控与可观测性的实现方法。


1、Metrics 和日志的收集与分析

Metrics 和日志是监控系统的两大核心要素。通过收集和分析这些数据,可以全面了解系统的运行状态,发现潜在的问题,并及时优化性能。

1. Metrics 的收集与分析

**Metrics(指标)**是用来描述系统或应用程序的各种测量指标,如 CPU 使用率、内存使用情况、HTTP 请求的响应时间等。通过收集和分析这些指标,可以实时监控系统的性能和健康状态。

常见的 Metrics 类型

  1. 基础指标(System Metrics)
    • CPU 使用率
    • 内存使用率
    • 磁盘使用率
    • 网络吞吐量
  2. 应用程序指标(Application Metrics)
    • HTTP 请求的响应时间
    • 并发请求数
    • 错误率
    • 事务成功率
  3. 业务指标(Business Metrics)
    • 用户注册数
    • 订单完成数
    • 支付成功率

Metrics 收集工具

  1. Prometheus
    • 简介:Prometheus 是一个开源的系统监控和警报工具。
    • 工作原理:
      • 通过 HTTP 协议拉取目标服务的 metrics 数据。
      • 支持多种数据存储格式,如 OpenMetrics。
    • 优点:灵活性高,支持多种集成。
    • 缺点:配置相对复杂。
  2. Micrometer
    • 简介:Micrometer 是一个为微服务设计的 metrics 收集工具,支持多种监控系统,如 Prometheus、Datadog 等。
    • 优点:易于集成,支持多种数据源。
    • 缺点:功能相对简单,需要配合其他工具使用。
  3. Spring Boot Actuator
    • 简介:Spring Boot Actuator 提供了多种 endpoints 用于监控和管理应用程序,如 /health/metrics 等。
    • 优点:集成简单,提供丰富的监控端点。
    • 缺点:仅适用于 Spring Boot 应用。

示例:使用 Micrometer 和 Prometheus 监控 Spring Boot 应用

  1. pom.xml 中添加依赖:
<dependencies><dependency><groupId>io.micrometer</groupId><artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId></dependency<

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