当前位置: 首页 > news >正文

window 显示驱动开发-线性内存空间段

线性内存空间段是显示硬件使用的经典段类型。 线性内存空间段符合以下模型:

  • 它虚拟化位于图形适配器上的视频内存。
  • GPU 直接访问它;也就是说,无需通过页面映射进行重定向。
  • 它在一维地址空间中以线性方式进行管理。

驱动程序将DXGK_SEGMENTDESCRIPTOR结构的 Flags 成员设置为 0 以指定线性内存空间段。 但是,驱动程序可以设置以下位字段标志来指示其他段支持:

  • CpuVisible 指示该段是 CPU 可访问的。
  • UseBanking 指示该细分市场划分为银行。

下图显示了线性内存空间段的可视表示形式。

 1. 核心特性

特性说明
物理显存虚拟化将 GPU 的物理显存抽象为连续的虚拟地址空间,供 VidMm 统一管理。
直接 GPU 访问GPU 可直接通过物理地址访问,无需页表重定向(无地址转换开销)。
一维线性管理内存按线性顺序排列,适合 DMA 传输、渲染目标等连续操作。
CPU 可见性可选通过 CpuVisible 标志允许 CPU 访问(如共享纹理)。

 2. 段描述符配置(DXGK_SEGMENTDESCRIPTOR)

 (1) 基础配置

DXGK_SEGMENTDESCRIPTOR Segment = {.Flags       = 0, // 默认线性内存空间段.BaseAddress = 0x80000000, // GPU 物理地址起始.Size        = 0x40000000, // 段大小(1GB).SegmentId   = 1, // 唯一标识符
};

示例(CPU 可见的线性段):

{.Flags       = DXGK_SEGMENT_FLAGS_CPU_VISIBLE,.BaseAddress = 0x90000000,.Size        = 0x20000000, // 512MB.SegmentId   = 2,
}

3. 内存布局示意图

GPU 物理地址空间示例:
0x80000000 ┌───────────────────────┐ ← 线性内存空间段起始(BaseAddress)│                       ││  连续显存(VRAM)      │ ← GPU 直接访问,无页表映射│                       │
0xC0000000 └───────────────────────┘ ← 段结束(BaseAddress + Size)

4. 典型应用场景

(1) 渲染目标(Render Target)
需求:高性能、低延迟的像素读写。

配置:

{.Flags       = 0, // 纯 GPU 访问.BaseAddress = 0x80000000,.Size        = 0x10000000, // 256MB
}

(2) CPU-GPU 共享缓冲区
需求:CPU 频繁更新的动态数据(如顶点缓冲区)。

配置:

{.Flags       = DXGK_SEGMENT_FLAGS_CPU_VISIBLE,.BaseAddress = 0x90000000,.Size        = 0x08000000, // 128MB
}

(3) 大纹理存储
需求:超大纹理需连续显存(如 8K 贴图)。

配置

{.Flags       = DXGK_SEGMENT_FLAGS_USE_BANKING, // 多 Bank 优化.BaseAddress = 0xA0000000,.Size        = 0x60000000, // 1.5GB
}

5. 驱动开发注意事项

(1) 硬件对齐要求
起始地址对齐:通常需 64KB 或 1MB(依赖 GPU 架构)。

大小对齐:需为硬件页大小(如 4KB)的整数倍。

(2) 性能优化
避免碎片化:连续分配大块资源,减少显存空洞。

Banking 的使用:若 GPU 支持显存 Bank 切换(如 NVIDIA 的 Tiled Resources),可提升并行访问效率。

(3) 错误处理
分配失败:检查 BaseAddress 是否与其他段重叠,或 Size 超出物理显存限制。

CPU 访问异常:若未设置 CPU_VISIBLE,CPU 访问会触发蓝屏(BSOD)。

 6. 与其他段类型的对比

特性线性内存空间段线性光圈空间段AGP 光圈段
物理内存直接分配显存虚拟地址映射系统内存混合映射(显存+系统内存)
GPU 访问直接访问(零开销)需页表转换需页表转换
CPU 访问可选(CPU_VISIBLE默认支持默认支持
适用场景高性能渲染资源CPU 频繁写资源传统兼容性需求

 7. 总结

线性内存空间段是显存管理的核心机制,提供高效、连续的 GPU 直接访问。

关键配置:

  • 通过 Flags 控制 CPU 可见性和 Banking。
  • 确保 BaseAddress 和 Size 符合硬件规范。

适用场景:

  • 渲染目标、纹理等高性能需求资源。
  • 需 CPU-GPU 共享的动态数据(如流式顶点缓冲区)。

正确配置线性段可最大化 GPU 显存利用率,是 WDDM 驱动开发的基础环节。

相关文章:

  • kotlin 数据类
  • 2025 年数维杯数学建模 C 题完整论文代码模型:清明时节雨纷纷,何处踏青不误春
  • 最新CDGP单选题(第一章)补充
  • C# 的异步任务中, 如何暂停, 继续,停止任务
  • AKS 支持 Kata Container容器沙盒 -预览阶段
  • 什么是AI写作
  • [QMT量化交易小白入门]-五十一、用Backtrader搭建双均线策略回测平台,年化收益13%
  • Nginx静态资源增加权限验证
  • 计算机二级(C语言)已过
  • Rust 中的 `String`、`str` 和 `str`:深入解析与使用指南
  • Java设计模式之工厂方法模式:从入门到精通
  • 高效管理钉钉收款单数据集成到MySQL的技术方案
  • C——数组和函数实践:扫雷
  • Flutter 3.29.3 花屏问题记录
  • 机器学习第二讲:对比传统编程:解决复杂规则场景
  • CurrentHashMap的整体系统介绍及Java内存模型(JVM)介绍
  • AI Agent(7):Agent规划与决策能力
  • 等保系列(三):等保测评的那些事
  • 【Spring AI 实战】基于 Docker Model Runner 构建本地化 AI 聊天服务:从配置到函数调用全解析
  • 从 Git 到 GitHub - 使用 Git 进行版本控制 - Git 常用命令
  • 要更加冷静地看待“东升西降”的判断
  • 巴基斯坦称对印度发起军事行动
  • 西安机场回应航站楼“水帘洞”事件:屋面排水系统被冰雹堵塞
  • “一嗨租车”陷“五年后扣费”疑云,用户:违章处理莫名消失
  • 阿里CEO:将以饱和式投入打法,聚焦几大核心战役
  • 读图|展现城市品格,上海城市影像走进南美