当前位置: 首页 > news >正文

python中,什么是协程?

文章目录

  • 协程
  • 怎么创建一个携程?
  • 怎么运行协程
  • asyncio
  • 并行
  • await
  • 什么是“在协程中挂起当前任务的执行”


协程

这个协程,可千万别打错了字。否则说不定就得去旅游了。

Python中的协程(Coroutine)是一种用户态轻量级线程,由程序自身控制调度,能够在单线程内实现并发执行。它通过协作式多任务机制,在特定位置主动让出控制权,从而在等待I/O操作时切换到其他任务,显著提升程序效率。

怎么创建一个携程?

async def my_coroutine():print("协程开始运行")await asyncio.sleep(1)  # 模拟耗时操作print("协程执行完毕")

在这里插入图片描述
当函数定义时,增加async关键字时,这个函数名(my_coroutine)代表的还是一个函数。但函数的执行(my_coroutine())返回的将是一个协程对象(coroutine object)。

怎么运行协程

协程虽然看起来很像一个函数,但它其实不能像函数那样被调用。要想调用协程,得用不一样的方式。

import asyncio
asyncio.run(my_coroutine())

在这里插入图片描述

asyncio

Python的asyncio是一个基于事件循环的异步I/O框架,通过协程实现高效并发编程。其核心是事件循环(Event Loop),负责调度协程任务,当遇到await表达式时暂停当前协程,转而执行其他任务,实现非阻塞操作。与传统多线程相比,asyncio通过单线程内的协程切换避免了锁竞争和线程切换开销,特别适合I/O密集型场景(如网络请求、数据库访问)。

asyncio.run(my_coroutine())

就是在启动一个协程。

一个细节。

asyncio.run是需要引入包的,即(import asyncio)

而使用async定义函数,则不需要引入包。

asyncio是包名

async是关键字

并行

从上面这个例子,好像并没有看到并发的效果啊。和普通的for循环没啥区别啊。

asyncio.run(my_coroutine())
print("协程开始运行--主线程")
print("协程执行完毕--主线程")

在这里插入图片描述

也不行~

在这里插入图片描述

👆这次终于实现了并行。

import asyncioasync def task(name, delay):print(f"{name} 开始")await asyncio.sleep(delay)print(f"{name} 完成")async def main():# 创建两个并行任务task1 = asyncio.create_task(task("任务A", 2))task2 = asyncio.create_task(task("任务B", 1))await task1await task2asyncio.run(main())

await

await也是关键字,不需要引入什么包

await 是 Python 异步编程中的关键字,用于在协程中挂起当前任务的执行,将控制权交还给事件循环,直到其后的可等待对象(如协程、Task 或 Future)完成操作并返回结果。其核心作用在于实现非阻塞式并发,避免因 I/O 等待(如网络请求、文件读写)导致线程停滞。

什么是“在协程中挂起当前任务的执行”

在协程中“挂起当前任务的执行”是指将协程的执行状态(如局部变量、程序计数器等)临时保存,并将控制权交还给调度器或事件循环,以便执行其他任务。这一机制的核心在于实现非阻塞的并发操作:当协程遇到I/O等待或显式挂起指令(如awaitsuspend)时,其执行被暂停,但线程不会因此阻塞,而是继续处理其他协程或任务。

实现机制

  1. 状态保存:协程挂起时,其当前执行位置、局部变量等上下文信息会被存储到堆内存或专用数据结构(如Continuation对象)中,确保后续恢复时能无缝衔接。
  2. 控制权转移:挂起后,事件循环或调度器会切换到其他就绪的协程,最大化利用线程资源。
  3. 恢复触发:当挂起条件满足(如I/O完成或定时结束),调度器通过回调或事件通知恢复协程,从保存点继续执行。

作用与意义

  • 避免线程阻塞:例如,在Kotlin中调用suspend函数或在Python中使用await时,协程挂起允许线程处理其他任务,提升并发效率。
  • 简化异步编程:通过同步代码风格实现异步逻辑,减少回调嵌套,增强代码可读性。
  • 资源高效利用:单线程可管理数千协程,适用于I/O密集型场景(如网络请求、文件操作)。

需注意,挂起操作需依赖语言或框架的支持(如Python的asyncio、Kotlin的协程库),且需避免在协程中调用阻塞式API,否则会破坏非阻塞特性。

相关文章:

  • 分享一款开源的图片去重软件 ImageContrastTools,基于Electron和hash算法
  • 蓝桥杯青少 图形化编程(Scratch)编程题每日一练——小猫的城堡
  • 机器学习-数据集划分和特征工程
  • Git clone时出现SSL certificate problem unable to get local issuer certificate
  • 2025-05-10-FFmepg库裁切有水印的视频
  • 系统思考:短期困境与长期收益
  • 嵌入式开发学习日志Day17
  • 设计模式-策略模式(Strategy Pattern)
  • VBA -- 学习Day4
  • 华为银河麒麟 V10(ARM)系统软件部署全攻略:Redis、RabbitMQ、MySQL 等集群搭建指南
  • Elasticsearch太重?它的超轻量的替代品找到了!
  • 华为OceanStor 5500 V3存储证书过期问题处理
  • lambda 表达式
  • 在一台CentOS服务器上开启多个MySQL服务
  • 【高并发】Celery + Redis异步任务队列方案提高OCR任务时的并发
  • 代码随想录第40天:图论1
  • 1、mongodb-- BSON 学习和JSON性能对比
  • qml用PathView实现Cover Flow效果
  • Lightweight App Alternatives
  • 耀圣-气动带刮刀硬密封法兰球阀:攻克颗粒高粘度介质的自清洁 “利器”
  • 中俄就应对美加征所谓“对等关税”等问题进行深入交流
  • 欧洲史上最严重停电事故敲响警钟:能源转型如何保证电网稳定?
  • 马上评|让“贾宝玉是长子长孙”争议回归理性讨论
  • 公募基金改革八大要点:建立浮动管理费收取机制、降低规模排名考核权重
  • 央行:增加科技创新和技术改造再贷款额度3000亿元
  • 微软通讯软件Skype正式停止运营:斥资85亿美元购入,月活用户曾超3亿