解析小米大模型MiMo：解锁语言模型推理潜力

一、基本介绍

1.1 项目背景

在大型语言模型快速发展的背景下，小米AI团队推出MiMo系列模型，突破性地在7B参数规模上实现卓越推理能力。传统观点认为32B以上模型才能胜任复杂推理任务，而MiMo通过创新的训练范式证明：精心设计的预训练和强化学习策略，可使小模型迸发巨大推理潜力。

1.2 模型系列

• MiMo-7B-Base：专注推理能力的基础模型
• MiMo-7B-RL-Zero：从基础模型直接进行强化学习的产物
• MiMo-7B-SFT：经过监督微调的中间模型
• MiMo-7B-RL：最终强化学习版本，性能比肩OpenAI o1-mini

1.3 核心优势

• 推理速度提升2.29倍（通过MTP技术）
• 数学推理准确率达95.8%（MATH-500基准）
• 代码生成通过率57.8%&