LeetCode：二叉树的中序遍历
1、题目描述
给定一个二叉树的根节点 root ，返回 它的 中序 遍历 。
示例 1：
输入：root = [1,null,2,3]
输出：[1,3,2]
示例 2：
输入：root = []
输出：[]
示例 3：
输入：root = [1]
输出：[1]
提示：
-
树中节点数目在范围
[0, 100]内 -
-100 <= Node.val <= 100
进阶: 递归算法很简单，你可以通过迭代算法完成吗？
2、方法1：迭代
迭代法通过显式地使用栈来模拟递归的隐式栈调用，避免了递归可能导致的栈溢出问题。
步骤：
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初始化：创建一个空栈和一个空列表用于存储遍历结果。从根节点开始遍历。
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遍历左子树：
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将当前节点及其所有左子节点依次压入栈中，直到左子节点为空。
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访问节点：
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弹出栈顶节点（当前最左节点），将其值加入结果列表。
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遍历右子树：
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转向当前节点的右子节点，重复上述过程。
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终止条件：当栈为空且当前节点为空时，遍历结束。
public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {List<Integer> list = new ArrayList<>();Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();TreeNode current = root;while (current != null || !stack.isEmpty()) {// 遍历左子树while (current != null) {stack.push(current);current = current.left;}// 访问节点current = stack.pop();list.add(current.val);// 遍历右子树current = current.right;}return list;
}时间复杂度：O(n)，空间复杂度：O(n)（栈空间）
3、方法2：递归
递归法直接利用函数的调用栈来实现中序遍历，代码简洁但可能因递归深度过大导致栈溢出。
步骤：
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递归终止条件：当前节点为空时，直接返回。
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递归左子树：对当前节点的左子节点调用递归函数。
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访问节点：将当前节点的值加入结果列表。
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递归右子树：对当前节点的右子节点调用递归函数。
public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {List<Integer> list = new ArrayList<>();middleTree(root, list);return list;
}public void middleTree(TreeNode node, List list) {if (node == null) return;middleTree(node.left, list); // 递归左子树list.add(node.val); // 访问节点middleTree(node.right, list); // 递归右子树
}时间复杂度：O(n)，空间复杂度：O(n)（调用栈）