数据清洗-电商双11美妆数据分析

1.数据读取（前八行）

2.数据清洗

2.1 因为数据中存在重复跟空值，将数据进行重复值处理

（删除重复值）

2.2 缺失值处理

存在的缺失值很可能意味着售出的数量为0或者评论的数量为0，所以我们用0来填补缺失值

2.3 数据挖掘寻找新的特征

给出各个关键词的分类类别

由title新生成两列类别

2.4 对是否是男性专用进行分析并新增一列

2.5 对每个产品总销量新增销售额这一列

3.数据分析及可视化

3.1 接下来考虑各个类别的销售情况

3.2 接下来用seaborn包给出每个店铺各个大类以及各个小类的销量销售额

3.2 关于性别